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在此表上表启动的顺序扫描的次数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的有live数据行的数目。 idx_scan bigint 索引扫描的次数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的有live数据行的数目。 n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd
seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 在此表上启动的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd bigint 更新的行数。
mplate0当作模板。 因为其他数据库可能会包含不匹配指定编码的数据,或者可能包含排序顺序受LC_COLLATE和LC_CTYPE影响的索引。复制这些数据会导致在新数据库中的索引失效。template0是不包含任何会受到影响的数据或者索引。 支持的有效编码类型与当前所处的环境有关。若出现“invalid
数据开发 使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密 通过视图管控数据权限
seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 在此表上启动的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd bigint 更新的行数。
RENAME PARTITION 用于重命名索引分区。 COMMENT comment_text 用于添加,修改或删除索引的注释。 index_name 要修改的索引名。 new_name 新的索引名。新的索引名不能与数据库中已有的表名重复。 取值范围:字符串,且符合标识符命名规范。
PG_TABLESPACE PG_TABLESPACE系统表存储表空间信息。 表1 PG_TABLESPACE字段 名称 类型 描述 spcname name 表空间名。 spcowner oid 表空间的所有者,通常是其创建者。 spcacl aclitem[] 访问权限。具体请参见GRANT和REVOKE。
heap_blks_hit bigint 此表缓冲区命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引缓冲区命中数。 toast_blks_read bigint 此表的TOAST表读取的磁盘块数(如果存在)。
在此表上表启动的顺序扫描的次数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的有live数据行的数目。 idx_scan bigint 索引扫描的次数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的有live数据行的数目。 n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd
列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型,暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数,别名为INT2。 2 integer 常用的整数,别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数,别名为INT8。
趣,而很少关注几个月前的数据。针对这样的一些场景,可以将数据按照时间分为:热数据、冷数据。 冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率
只有行存B-tree索引支持CLUSTER操作。 如果用户只是随机访问表中的行,那么表中数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是, 如果对某些数据的访问多于其它数据,而且有一个索引将这些数据分组, 那么使用CLUSTER中会有所帮助。如果从一个表中请求一定索引范围的值, 或者是一个索引值对应多行
heap_blks_hit bigint 此表缓冲区命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓冲区数。 toast_blks_read bigint 此表的TOAST表读取的磁盘块数(如果存在)。
趣,而很少关注几个月前的数据。针对这样的一些场景,可以将数据按照时间分为:热数据、冷数据。 冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率
缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储,在查询某一行数据时,可以快速定位到目标位置。 查询时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。 表的字段个数比较少,查询表的大部分字段。 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。
heap_blks_hit bigint 此表缓冲区命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓冲区数。 toast_blks_read bigint 此表的TOAST表读取的磁盘块数(如果存在)。
管理表及表数据 创建表后,可对表及表数据进行查询、编辑、分析等。 查看数据 右键单击表,选择“查看数据”查看表数据。Data Studio显示“查看数据”页签,可在该页签查看表数据信息。 “查看数据”页签的工具栏菜单: 工具栏名称 说明 复制 用于从“查看数据”页签将数据复制。快捷键为Ctrl+C。
password); 参数 表1 数据库连接参数 参数 描述 url gsjdbc4.jar数据库连接描述符。格式如下: jdbc:postgresql:database jdbc:postgresql://host/database jdbc:postgresql://host:port/database
seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 在该表上启动的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。
只有行存B-tree索引支持CLUSTER操作。 如果用户只是随机访问表中的行,那么表中数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是, 如果对某些数据的访问多于其它数据,而且有一个索引将这些数据分组, 那么使用CLUSTER会有所帮助。如果从一个表中请求一定索引范围的值, 或者是一个索引值对应多行