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etmask格式输出 ip_overlaps 判断两个网段是否存在重叠 ip2long 将字符串格式的IP地址转换成长整型数据 long2ip 将长整型数据转换成字符串格式的IP地址 geo_parse 根据IP地址解析出所属国家、省份和城市等信息。 函数格式 geo_parse(ip
任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1：删除空格。 测试数据 { "source":" lts" } 加工规则 e_set("str_strip", str_strip(v("source")))
count: 2 op_div_floor: 2 op_div_true 对传入值进行除法操作。 说明 该函数支持自动转换数据类型，输入string或者int类型的数据即可。 函数格式 op_div_true(value1, value2) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明
中，确保日志不丢失，实现数据持久化。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS） 通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障
是活动告警还是历史告警。 marker 否 String 取值为上一页数据的最后一条记录的id（填写上一页数据返回的previous_marker或者next_marker值）。 最小长度：0 最大长度：1000 limit 否 Integer 每页数据量 最小值：0 最大值：1000 请求参数 表3
查询时，执行聚合函数的顺序对运算结果有影响，即结果会因执行顺序的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。
drop_packed Boolean 否 打包数据后是否删除被打包的原数据，默认为true。 true（默认值）：输出结果中删除被打包的原数据。 false：输出结果中不删除被打包的原数据。 返回结果 返回被打包后的日志数据。 函数示例 示例1：将日志所有字段打包到test字段，默认删除被打包的原始字段。
日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
否 Integer 查询游标，初始传入0，后续从上一次的返回值中获取。 最小值：0 最大值：1024 limit 否 Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
示例1：将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2：将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
使用DSL加工函数处理日期时间 处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换
_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} /v2/{project_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} 响应示例 状态码：
__topic__: login_failed_event 示例2：根据字段值判断后再提取数据。 当request_body字段存在且值非空时，调用字段类操作函数JSON将request_body字段展开成多个值。 测试数据 { "request_body": {\"k1": 100, \"k2\":
如有需要，请提交工单，其他区域暂不支持申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time__：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。
补全您查询时间窗口内缺失的数据。 TIME_SERIES(__time, period, time_format, [padding_value],<timezone>) TIME_SERIES函数 time_series函数用于补全您查询时间窗口内缺失的数据。 必须搭配ORDER
'icagent_profile' or report_topic = 'icagent_alarm' group by logstream 原始数据流量图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT case when diff [ 1 ] is null then '0'
sql_request_title String 图表名称 最小长度：1 最大长度：64 search_time_range Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围（当search_time_range_unit为minute，则最大值为60；当search_time_range_unit为hour，则最大值为24）
通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志？ 日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？ 日志转储 日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ LTS日志转储状态显示异常是什么原因？
表示匹配到的第几个分组，默认None，表示第一个。 返回结果 返回提取的值。 函数示例 示例1：提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 测试数据 { "str": "iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ" } 加工规则 e_set("regex", regex_select(v("str")
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