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类型转换函数 本文介绍类型转换函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
是否日志存储 hot_cold_separation Boolean 是否冷存储 auth_web_tracking Boolean 匿名写入开关 ttl_in_days Integer 存储时间 hot_storage_days Integer 标准存储时间 状态码：401 表5
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 未提供认证信息，或认证信息错。 403 Forbidden 请求页面被禁止访问。 404 Not Found 服务器无法找到被请求的资源。 408 Request Timeout 请求超出了服务器的等待时间。 429
监控安全风险 LTS通过多种方式监控安全风险，保障数据安全可靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
产品功能 在使用云日志服务LTS之前，建议您先通过表1了解LTS提供的主要功能。 表1 产品功能 功能 说明 端云全场景日志接入 支持40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 实时采集日志 云日志服务提供实时日志采集功能
进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)
功能总览 功能总览 全部 云日志服务 日志组 日志流 主机管理 主机组 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 可视化 仪表盘 日志告警 日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数，还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算，具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势？ 本章节主要介绍华为云日志服务（LTS）对比自建ELK，帮助您更好的了解LTS的主要功能和优势。 背景信息 提到日志搜索，很多人都会想到基于ELK Stack（Elasticsearch/Logstash/Kibana）来搭建
修改SQL告警规则 功能介绍 该接口用于修改SQL告警 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/alarms/sql-alarm-rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云主机应用日志场景 场景描述：适用于用户将应用系统部署在云主机上，使用LTS统一采集和搜索日志的场景。用户的应用系统一般由多个组件（也称微服务）组成，每个组件部署在至少2台云主机上。 使用建议： 日志采集方式：建议使用采集器ICAgent采集日志
日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）
查询SQL告警规则 功能介绍 该接口用于查询SQL告警 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/alarms/sql-alarm-rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
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