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一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求，
ition_format”。默认时间是GMT+8 时间 record_delimiter 否 String 转储文件的记录分隔符，用于分隔写入转储文件的用户数据。 取值范围： 逗号“,” 分号“;” 竖线“|” 换行符“\n” NULL 默认值：换行符“\n”。 deliver_time_interval
a 2.7版本，适用于测试场景，不建议用于生产业务。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。
acks=1：这意味着至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all或者-1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
方案架构 Kafka实例作为Logstash输出源的示意图如下。 图1 Kafka实例作为Logstash输出源 Logstash从数据库采集数据，然后发送到Kafka实例中进行存储。Kafka实例作为Logstash输出源时，由于Kafka的高吞吐量，可以存储大量数据。 K
Kafka集群实例由三个及以上代理组成，兼容开源Kafka 1.1.0、2.7和3.x。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为
表示生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。关闭同步落盘后，生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值
同步落盘 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值
参数范围 默认值 min.insync.replicas 当producer将acks设置为“all”(或“-1”)时，此配置指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度。 0 ~ 10485760 单位：字节
到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 DMS for Kafka系统策略说明请参考权限管理。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所
producer.py表示文件名，您可以自定义文件名。 执行以下命令，编辑文件。 vim producer.py 将以下生产消息的代码示例写入文件中，并保存。 SASL认证方式 from kafka import KafkaProducer import ssl ##连接信息 conf
同步复制 选择“不开启”，即Leader副本接收到消息并成功写入到本地日志后，就马上向客户端发送写入成功的消息，不需要等待所有Follower副本复制完成。 同步落盘 选择“不开启”，即生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 选择“CreateTime”，即生产者创建消息的时间。
单击id列表中具体的Broker，即可查看对应代理的统计信息。如图5所示。 图中①区域表示对应代理总的统计信息，包括队列数、分区数、分区leader数、消息速率占比、写入字节占比以及流出字节占比。 图中②区域表示代理监控信息。 图5 具体Broker信息 查看实例的Topic 在导航栏选择Topic，并在下
rtition_format”。默认时间是GMT+8 时间 record_delimiter String 转储文件的记录分隔符，用于分隔写入转储文件的用户数据。 取值范围： 逗号“,” 分号“;” 竖线“|” 换行符“\n” NULL 默认值：换行符“\n”。 deliver_time_interval
long 分区leader副本的LSO（Log Start Offset）。 last_update_timestamp long 分区上次写入消息的时间。 replicas Array of object replicas 副本列表。参数查看表4。 表4 replicas参数说明
dcs_instance_id String DCS实例ID。（仅目标端类型为Redis时会显示） target_db Integer 目标数据库，默认为-1。（仅目标端类型为Redis时会显示） consumer_strategy String 转储启动偏移量，latest为获取最
dcs_instance_id String DCS实例ID。（仅目标端类型为Redis时会显示） target_db Integer 目标数据库，默认为-1。（仅目标端类型为Redis时会显示） consumer_strategy String 转储启动偏移量，latest为获取最
yyyy/MM/dd/HH：年/月/日/时 yyyy/MM/dd/HH/mm：年/月/日/时/分 record_delimiter 否 String 记录分行符，用于分隔写入转储文件的用户数据。（仅目标端类型为OBS时需要填写） 取值范围： 逗号“,” 分号“;” 竖线“|” 换行符“\n” NULL store_keys
Integer 分区leader副本的LSO（Log Start Offset）。 last_update_timestamp Long 分区上次写入消息的时间。 格式为Unix时间戳。 单位：毫秒。 replicas Array of replicas objects 副本列表。 表4
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
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