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SQL最值函数 功能描述 SQL提供最值函数，对字段进行最值求解，具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。
"backwardsSize" : 100, "forwardsSize" : 100 } 响应示例 状态码：200 查询上下文日志数据请求响应成功 { "total_count" : 3, "backwards_count" : 1, "forwards_count"
否 String 首次查询为 “init”, 分页查询时为 “forwards”或者“backwards”, 默认为首次查询“init”, 与 is_desc 参数配合进行分页查询。 枚举值： forwards limit 否 Integer 表示每次查询的日志条数，不填时默认为50，建议您设置为100。
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空，最大长度限制为20KB，超过部分会被截断。
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空，最大长度限制为20KB，超过部分会被截断。
法使用SQL可视化分析。 单个日志流的写入速率上限是100MB/S，集中采集对于大流量场景有性能瓶颈。 采集到自定义日志流 优点： 不同的工作负载的日志结构不一样，采集到不同日志流后可以配置结构化解析，使用SQL可视化分析。 多个日志流的写入速率累加起来可以线性扩增，自定义采集对于大流量场景没有性能瓶颈。
法使用SQL可视化分析。 单个日志流的写入速率上限是100MB/S，集中采集对于大流量场景有性能瓶颈。 采集到自定义日志流 优点： 不同的工作负载的日志结构不一样，采集到不同日志流后可以配置结构化解析，使用SQL可视化分析。 多个日志流的写入速率累加起来可以线性扩增，自定义采集对于大流量场景没有性能瓶颈。
查询数据类型中包含index时返回 storage Double 存储量，byte, 查询数据类型中包含storage时返回 write_traffic Double 写入流量，byte, 查询数据类型中包含write时返回 log_group_id String 日志组id，资源类型为日志组时返回 log_group_name
String 冷热存储开关 whether_log_storage String 是否日志存储 auth_web_tracking String 匿名写入开关 ttl_in_days String 日志存储天数 hot_storage_days String 标准存储天数 状态码：400 表6
参数来设置，单位是微秒。 慢查询日志的最大长度（即可以保存的慢查询记录数）可以通过 slowlog-max-len 参数来设置。 慢查询日志存储在内存中，不会写入磁盘文件。但您可以使用Redis命令SLOWLOG来查看和获取慢查询日志的内容。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装I
对应的Cursor位置。 当from_time ≥ end_time or from_time = "end"时：返回当前时间点下一条将被写入的Cursor位置（当前该Cursor位置上无数据）。 当from_time > begin_time and from_time < e
alarm_rule_id 是 String 告警规则id。 最小长度：1 最大长度：100 type 是 String 告警规则类型“sql”或“keywords”。 最小长度：1 最大长度：100 status 是 String RUNNING开启告警规则,STOPPING停止告警规则。 最小长度：1
类型转换函数 本文介绍类型转换函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。
是否日志存储 hot_cold_separation Boolean 是否冷存储 auth_web_tracking Boolean 匿名写入开关 ttl_in_days Integer 存储时间 hot_storage_days Integer 标准存储时间 状态码：401 表5
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 约束与限制 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一
监控安全风险 LTS通过多种方式监控安全风险，保障数据安全可靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通
产品功能 在使用云日志服务LTS之前，建议您先通过表1了解LTS提供的主要功能。 表1 产品功能 功能 说明 端云全场景日志接入 支持40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 实时采集日志 云日志服务提供实时日志采集功能
功能总览 功能总览 全部 云日志服务 日志组 日志流 主机管理 主机组 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 可视化 仪表盘 日志告警 日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据
云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势？ 本章节主要介绍华为云日志服务（LTS）对比自建ELK，帮助您更好的了解LTS的主要功能和优势。 背景信息 提到日志搜索，很多人都会想到基于ELK Stack（Elasticsearch/Logstash/Kibana）来搭建
进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)
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