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“指定用户可见”：输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户，使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用：当用户要使用该镜像时需要提交申请，只有镜像所有者同意申请后，才能使用镜像。 不勾选不启用（默认值）：所有可见资产的用户都可以直接使用镜像。 发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。
“指定用户可见”：输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户，使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用：当用户要使用该模型时需要提交申请，只有模型所有者同意申请后，才能使用或复制模型。 不勾选不启用（默认值）：所有可见资产的用户都可以直接使用模型。 发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。
在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda python环境后再进行安装。 例如，通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。
“指定用户可见”：输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户，使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用：当用户要使用该数据集时需要提交申请，只有数据集所有者同意申请后，才能使用数据集。 不勾选不启用（默认值）：所有可见资产的用户都可以直接使用数据集。 发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。
默认值） false：标注任务的标注结果不自动同步至数据集 否 bool content_labeling 语音分割标注任务是否开启内容标注，默认开启。 否 bool description 标注任务描述信息，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 否 str 表5
npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查启动推理服务章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错：TypeError: 'NoneType'
在“Other”区域下，选择“Terminal”，新建一个terminal文件。 在代码输入栏输入以下命令，获取当前环境的kernel，并激活需要安装依赖的python环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate
问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错：TypeError: 'NoneType'
问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错：TypeError: 'NoneType'
问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错：TypeError: 'NoneType'
生成文本完成信息 查看模型生成的文本文件。 cat unconditional_samples.json 回显信息如下： 图9 文件信息 开启交互式对话模式。 执行以下命令，创建文本生成脚本。 vim interactive_text.sh 写入如下内容： #!/bin/bash
使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息？ Schema信息表示表格的列名和对应类型，需要跟导入数据的列数保持一致。 如果您的原始表格中已包含表头，需要开启“导入是否包含表头”开关，系统会导入文件的第一行（表头）作为列名，无需再手动修改Schema信息。 如果您的原始表格中没有表头，需关闭“导
modelarts:network:get modelarts:workspace:get 创建训练作业和查看训练日志。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。 modelarts:workspace:getQuotas 查询工作空间配额。如果开通了工作空间功能，则需要配置此权限。
样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值） false：不启用样本收集 confidence_scope String 关键样本置信度范围，用中划线隔开最小值和最大值。比如：“0
annotated_sub_sample_count Integer 已标注的子样本数量。 content_labeling Boolean 语音分割数据集是否开启内容标注，默认开启。 create_time Long 数据集的创建时间。 current_version_id String 数据集的当前版本ID。
样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值） false：不启用样本收集 confidence_scope String 关键样本置信度范围，用中划线隔开最小值和最大值。比如：“0
确保归档数据直读功能关闭 进入OBS管理控制台，选择当前自动学习项目使用的OBS桶，单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启，可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能 确保OBS中的文件是非加密状态 上传图片或文件时不要选择KMS加密，否
例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False，表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n
例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False，表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n
例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False，表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n
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