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2、若量化Deepseek-v2-236b模型，大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。 父主题： 推理模型量化
|——latest_checkpointed_iteration.txt 示例，latest_checkpointed_iteration.txt文件内容：20 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件： 如果用户指定${user_converted_ckpt_path} 因故障快恢读取权重的优先级最高则
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本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.906版本，请参考软件配套版本获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.4.2版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。
环境系统变量中。 重新打开CMD，并执行ssh，结果如下图即说明安装成功，如果还未装成功则执行5和6。 OpenSSH默认端口为22端口，开启防火墙22端口号，在CMD执行以下命令： netsh advfirewall firewall add rule name=sshd dir=in
Code的Terminal中使用ModelArts SDK上传OBS文件到Notebook的操作示例如下： 图1 远程连接VS Code环境开启Terminal #手动source进入开发环境 cat /home/ma-user/README #然后选择要source的环境 source
|——latest_checkpointed_iteration.txt 示例，latest_checkpointed_iteration.txt文件内容：20 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件： 如果用户指定${user_converted_ckpt_path} 因故障快恢读取权重的优先级最高则
2、若量化Deepseek-v2-236b模型，大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。 父主题： 推理模型量化
2、如果量化Deepseek-v2-236b模型，大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。 父主题： 推理模型量化
plugins: configmap1980: - --rank-table-version=v2 # 保持不动，生成v2版本ranktablefile env: [] svc: - --publish-not-ready-addresses=true
Long 训练作业的版本ID。 version_name String 训练作业的版本名称。 pre_version_id Long 训练作业前一版本的名称。 engine_type integer 训练作业的引擎类型。“engine_type”和“engine_name”对应关系如下：
exec -it {pod_name} bash -n {namespace} 激活conda模式。 su - ma-user //切换用户身份 conda activate MindSpore //激活 MindSpore环境 创建测试代码test.py。 from flask
建的是公开模型，将不支持修改“谁可以看”。 “时长限制”（ModelArts模型）或“路数限制”（HiLens技能）可以选择“不启用”或“启用”。当启用时，可以设置资产的免费使用时长或路数，以及到期后是否续订。 单击“保存”，完成修改。 编辑版本 选择“版本”页签，单击右上方的“编辑”。
使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能；该算子要求驱动和固件版本为Ascend HDK 24.1.RC1.B011及以上，默认不开启。如需开启，配置以下环境变量： export USE_MM_ALL_REDUCE_OP=1 #打开Matmul_all_reduce融合算子
npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="True", description="是否开启xla编译，加速训练，默认启用")), wf.AlgorithmParameters(name="data_format", value=wf
npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
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