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定此关键字。 TBLPROPERTIES:TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 开启数据多版本功能,用于表数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历
示例数据。如果是迁移已有的Hive数据库和表数据,则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息 show tables
DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
内置函数 具体使用请参考开源社区文档:内置函数。 比较函数 逻辑函数 算术函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 JSON函数 值构建函数 值获取函数 分组函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题: 函数
登录登录DLI管理控制台,创建SQL队列和数据库。 登录DLI管理控制台,单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择已创建的SQL队列和数据库。 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDAF函数,单击“执行”提交创建。 如果该客户开启了自定义函数热加载功能,注册语句会发生变化。
orderSource; 配置作业运行参数: 选择队列,并配置Flink版本至少为1.15。 配置权限足够的委托。 配置OBS桶。 开启Checkpoint,使用Hudi时必须开启Checkpoint。 提交作业并检查Flink UI和日志: 直接点击界面右上角的”提交”,在跳转界面再次确认参数
移除重复数据,就像窗口TopN一样。理论上,窗口是一种特殊的窗口 Top-N:N是1并且是根据处理时间或事件时间排序的。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口去重。 语法格式 SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list],
其书写方式请参考示例1。 示例(适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景) 示例1:读取Kafka的元信息列,输出到Print sink中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data
服务用户指南》。 本节操作介绍如何为数据库和数据表添加标签、修改标签和删除标签。 数据库标签管理 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“数据管理> 库表管理”。 在对应数据库的操作列,选择“更多> 标签”。 进入标签管理页面,显示当前数据库的标签信息。 单击“添加/编辑标签”,
在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台配置数据库权限 在DLI控制台删除数据库 在DLI控制台修改数据库所有者 库表管理标签管理 父主题: 创建数据库和表
资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“tablecss”。 导入前清空数据
资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“testdlitable”。
读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。 dli.sql.sqlasync.enabled true DDL和DCL语句是否异步执行,值为“true”时启用异步执行。 dli.sql.job.timeout - 设
虽然所有Hive版本支持相同的语法,但是一些特定的功能对Hive版本有依赖,请参考Hive 版本。 例如,更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始,在使用Hive方言抛出以下异常时,请尝试用opt目录下的 flink-table-planner_2
需要按顺序调度执行以下SQL: run compaction on <database name>. <table1>; run clean on <database name>. <table1>; run archivelog on <database name>.<table1>; run compaction
如果数据库被删除后,再重新创建同名的数据库,数据库权限不会继承,需要对操作该数据库的用户或项目重新进行赋权。 例如,testdb数据库给用户A赋予了删除数据库的权限,后续执行了删除testdb数据库,并重新创建了testdb数据库。如果希望A用户继续保留删除testdb数据库的权限,则需要重新对A用户赋予该权限。
示例(适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景) 该示例是从Kafka的一个topic中读取数据,并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Ka
功能介绍 该API用于查询指定数据库下符合过滤条件的或所有的表信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
条件。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在Checkpoint成功时生成。如果没有开启Checkpoint功能,文件将永远停留在in-progress或者pending的状态,并且下游系统将不能安全读取该文件数据。