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数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1.0.6 修复问题列表: MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题 解决作业运行失败问题 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决HBase异常问题 解决Hive
DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS DiskBalancer用于单个DataNode节点上各磁盘之间的数据均衡。
方式之一进行配置,然后执行9。 方式一:使用“haveged”工具(真随机数方式):请联系操作系统供应商安装并启动该工具。 方式二:使用“rng-tools”工具(伪随机数方式):请联系操作系统供应商安装并启动该工具,并根据操作系统类型进行配置。 等待第二天零点,系统下一次熵值检查,查看告警是否自动清除。
gz”上传至主OMS节点的“/home/omm”目录下。具体可参考如何上传本地文件到集群内节点?。 使用root用户登录主OMS节点,修改补丁工具相应权限,切到omm用户下,并解压补丁工具至当前目录。 chown omm:wheel -R /home/omm/MRS_Log4j_Patch.tar.gz su
多个tablet server上,多个副本中有一个是leader tablet;所有的副本都可以读,但是写操作只有leader可以,写操作利用一致性算法(Raft)。 Tablet server Tablet server是数据存储节点,存放tablet并且响应client请求,一个tablet
安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm 问题 运行HiBench6的sparkbench任务,如Wordcount,任务执行失败,bench.log显示Yarn任务执行失败,登录Yarn UI,查看对应application的失败信息,显示如下:
DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS DiskBalancer用于单个DataNode节点上各磁盘之间的数据均衡。
简介 问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞,漏洞影响所有1.2.80及以下版本,成功利用漏洞可绕过autoType限制,实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群管理员需要
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群管理员需要
ental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外,若在执行HIndexImportTsv工具之前未建表,
OpenTSDB提供了客户端工具,可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致,请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。 客户端工具使用方法: 登录任意一个Master节点。
Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数
MRS集群内角色或实例的堆栈信息采集功能依赖于JDK,具体参见“采集堆栈信息”章节。 安全风险说明:JDK中包含javac、jmap、jdb等调测工具,攻击者可以利用调测工具调试业务进程,可能造成进程中敏感信息泄露。但是此类攻击需要攻击者拿到集群节点的Shell权限后才可以执行,MRS集群部署在VP
main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装,且和DataNode在相同的节点上,在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/FusionInsight-HDFS”目录(“dfs
main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装,且和DataNode在相同的节点上,在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/FusionInsight-HDFS”目录(“dfs
ental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外,如果在执行HIndexImportTsv工具之前未建表
Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。 Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下: 在IDEA工具中,选择“File >
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。 在IDEA工具中,选择“File >