-
特征工程 - 推荐系统 RES
1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置，如果读写性能达不到要求，可以增
-
ModelArts - 推荐系统 RES
产品价格详情 03 使用 推荐系统对离线数据进行质量检测，然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线策略的数据。通过上述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成，您可以通过效果评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作
-
数据质量 - 推荐系统 RES
在“创建数据质量”页面，单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 填写参数配置，参数说明请参见表1。 图1 创建数据质量检测作业 表1 数据质量检测算子参数说明 参数名称 说明
-
离线作业简介 - 推荐系统 RES
选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检测，然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线作业的数据。通过上述离线作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线服务运行完成，您可以通过效果评估检测推荐结果。 离线作业功能说明 表1 功能说明 离线作业
-
产品功能 - 推荐系统 RES
产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后，将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测，输出数据分布和数据质量信息等，智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。
-
离线数据和近线实时数据如何配合使用？ - 推荐系统 RES
离线数据和近线实时数据如何配合使用？ 在推荐系统初始化阶段，需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS，完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传，此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题： 数据源
-
查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES
查询数据源任务结果 功能介绍 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格式，数据检测、数据探索及效果评估的内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/d
-
基本概念 - 推荐系统 RES
特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。
-
数据结构 - 推荐系统 RES
当数据源创建完成，您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式、统计所有行为，然后保存解析生成的数据格式。
-
修改或删除数据源 - 推荐系统 RES
传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。 操作步骤 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入数据源列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称，进入数据源详情页面。
-
自定义场景简介 - 推荐系统 RES
之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题： 自定义场景
-
通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES
对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。 对第二节点进行重新执行作业的配置。重新执行作业详情参数请参见重新执行作业的API。 当检测到近线任务(实时流任务)失败时，才会进行第二个节点的作业。 单击“保存”后，进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧，单击“调度配置”
-
RES操作流程 - 推荐系统 RES
RES根据实时发送到DIS上的日志，进行数据计算和处理，更新用户的相关数据。 实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配
-
召回策略 - 推荐系统 RES
召回字段 召回字段即在召回时，仅利用选择的召回字段进行召回。 数据结构任务完成后，人工复核中，选中应用于兴趣属性的物品特征（如果物品特征为tags，选中应用于兴趣属性。则在召回字段下拉栏中显示为“interested_tags”）。选中召回字段后，默认利用该字段中召回的字段值个数为1（可根据实际需求进行调整）。
-
API概览 - 推荐系统 RES
修改数据源特征 修改数据源中的特征。 删除数据源 删除数据源。 查询数据源任务结果 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格式，数据检测、数据探索及效果评估的内容。 场景 创建自定义场景 在指定工作空间下面创建自定义场景。 创建智能场景 在指定工作空间下面创建智能场景。 查询场景详情
-
近线作业 - 推荐系统 RES
根据行为日志，计算物品的热度值。近线召回策略中（如利用兴趣标签搜索候选集），召回的候选集按何种顺序排列，如要选择根据热度排序，则需要打开该功能。 默认关闭。 是否保存历史记录 根据行为日志，统计用户的历史记录。近线召回策略中（如利用兴趣标签搜索候选集），召回的候选集中过滤掉用户的历
-
提交排序任务API - 推荐系统 RES
络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否 JSON 其他配置，预留字段。
-
组合作业 - 推荐系统 RES
1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置，如果读写性能达不到要求，可以增
-
创建在线服务 - 推荐系统 RES
具体说明如下： 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提供自然语言处理工具，可用于关键词提取和命名实体识别。 排序 排序服务允许用户提供自己的候选集，使用RES的排序策略进行排序。 前提条件 已经有计算成功的离线作业并且已经生成候选集UUID。
-
提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES
DATE_USER_PORTRAIT，则此字段必填。 filter_history_flag 否 Boolean 是否保存用户的历史记录或利用历史记录进行过滤。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT或NEARLINE_UPDAT
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
