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Kafka实例支持通过以下两种方式删除消费组，您可以根据实际情况选择任意一种方式。 在控制台删除消费组 在Kafka客户端使用命令行工具删除消费组（确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同） 约束与限制 若“auto.create.groups.enable”设置为“true”，当消费组的状态为
等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后，分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发或发布可利用的入侵代码（或“验证性代码”）。 父主题： 漏洞公告
找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资
Kafka实例支持跨VPC访问，您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。具体步骤请参考使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka。
访问Kafka Manager Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，需要通过浏览器才能访问Kafka Manager的地址。在Kafka Manager页面，您可以查看Kafka集群的监控、代理等信息。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka
信。您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考对等连接。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。 本章节主要介绍通过VPC终端节点实现跨VPC访问的方法。
部请求访问。 创建一个云连接实例，然后在创建的云连接实例中加载需要互通的VPC，实现跨VPC访问。具体步骤请参考同区域同账号VPC互通。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例，具体步骤请参考使用VPCEP实现跨VP
创建Topic，否则会连接失败。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development
证书文件：client.jks。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development
客户端和Kafka实例部署在同一个Region的不同VPC中，利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现跨VPC访问。 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 客户端和Kafka实例部署在同一个Region的不同VPC中，利用VPC对等连接将两个VPC间的网络打通，实现跨VPC访问。
消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 检查成功后，在页面上方显示“预检查成功”，并显示内存使用率、CPU利用率、分区订阅关系、消息积压情况和流量突增情况的检查结果。 图2 诊断前检查 “消息积压情况”显示无消息积压时，无法进行消息积压诊断。显示有
容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也可以通过数据同步工具（MirrorMaker）进行跨实例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本
为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的实例资源。 VPC终端节点（VPC Endpoint） 客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中，利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现客户端通过内网访问Kafka实例。 NAT网关（NAT Gateway） 使用NA
3 30 topic-04 否 否 3 3 topic-05 否 否 3 12 topic-06 否 否 3 100 获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，
threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。
op等其他大数据应用系统化存储与分析。 图4 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。
以及Maven所需的settings.xml文件。 修改Kafka配置信息。 以生产消息为例，具体修改请参考生产消息配置文件。 在IDEA工具的左下角，打开Terminal窗口，执行mvn test命令体验demo。 图4 IDEA的Terminal窗口位置 生产消息会得到以下回显信息：
Topic-01：3分区1副本，异步复制 Topic-02：3分区3副本，异步复制 Topic-03：3分区3副本，同步复制 获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买如下参数的2台ECS服务器，具体步骤请参考购买弹性云服务器。 区域、可用区、虚拟私
时间以及消息正文。 支持区域： 全部 如何查询消息？ Kafka Manager管理 Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，您可以通过浏览器访问Kafka Manager。在Kafka Manager页面，您可以查看Kafka集群的监控、节点等信息。 支持区域：
2022年5月16号及以后购买的实例，支持此监控项。 >=0 Kafka实例节点 1分钟 network_bandwidth_usage 网络带宽利用率 网络带宽利用率。 单位：% 说明： 2023年7月9号及以后购买的实例，支持此监控项。 2023年7月9号前购买的实例，如果在2023年7月9
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