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漏洞修复策略 - 分布式消息服务Kafka版
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
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漏洞公告 - 分布式消息服务Kafka版
漏洞公告 漏洞修复策略
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概述 - 分布式消息服务Kafka版
等连接说明。 创建一个云连接实例，然后在创建的云连接实例中加载需要互通的VPC，实现跨VPC访问。具体步骤请参考同区域同账号VPC互通。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。 如果客户端在其他网络环境，或者与Ka
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删除Kafka消费组 - 分布式消息服务Kafka版
方法二：使用命令行工具删除消费组 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 使用
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成本管理 - 分布式消息服务Kafka版
找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资
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Kafka实例是否支持跨VPC访问？ - 分布式消息服务Kafka版
等连接说明。 创建一个云连接实例，然后在创建的云连接实例中加载需要互通的VPC，实现跨VPC访问。具体步骤请参考同区域同帐号VPC互通。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实例。具体步骤请参考跨VPC访问Kafka实例。
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Kafka Manager概述 - 分布式消息服务Kafka版
Kafka Manager概述 Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，需要通过浏览器才能访问Kafka Manager的地址。在Kafka Manager页面，您可以查看Kafka集群的监控、代理等信息。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka
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连接Kafka网络要求 - 分布式消息服务Kafka版
客户端和Kafka实例部署在同一个Region的不同VPC中，利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现跨VPC访问。 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 客户端和Kafka实例部署在同一个Region的不同VPC中，利用VPC对等连接将两个VPC间的网络打通，实现跨VPC访问。
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使用客户端连接Kafka（密文接入） - 分布式消息服务Kafka版
证书文件：client.jks。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已创建弹性云服务器，如果使用内网通过同一个V
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使用客户端连接Kafka（明文接入） - 分布式消息服务Kafka版
连接实例前，请先创建Topic。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已创建弹性云服务器，如果使用内网通过同一个V
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服务韧性 - 分布式消息服务Kafka版
Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响Kafka实例持续提供服务。 AZ内实例容灾 同一个AZ内，Kafka实例通过副本冗余方式实现实例容灾，当检测到leader副本故障后，快速完成副本选主，保障Kafka实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
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修改Kafka实例配置参数 - 分布式消息服务Kafka版
ms consumer允许的最大会话超时时间，单位为ms。超时时间越长，consumer就能在心跳探测周期内有更多时间处理消息，但也会使故障检测花费更长时间。 6000 ~ 1800000 1800000 default.replication.factor 自动创建Topic时的默认副本个数。
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查看Kafka消费组信息 - 分布式消息服务Kafka版
单击。 （可选）如果需要刷新消费组列表，在右上角单击。 查看消费组列表（Kafka客户端） 未开启密文接入的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka_{version}/bin/”目录下，通过以下命令查询消费组列表。 ./kafka-consumer-groups
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删除Kafka Topic - 分布式消息服务Kafka版
everyone.if.no.acl.found”设置为“false”时，无法通过客户端删除Topic。 未开启密文接入的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka_{version}/bin/”目录下，通过以下命令删除Topic。 ./kafka-topics.sh --bootstrap-server
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修改Kafka Topic分区数 - 分布式消息服务Kafka版
if.no.acl.found”设置为“false”时，无法通过客户端修改Topic分区数。 未开启密文接入的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka_{version}/bin/”目录下，通过以下命令修改Topic分区数。 ./kafka-topics.sh --bootstrap-server
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数据保护技术 - 分布式消息服务Kafka版
容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也可以通过数据同步工具（MirrorMaker）进行跨实例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本
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查看Kafka消费者信息 - 分布式消息服务Kafka版
（可选）如果需要查询某个消费者，在搜索框中，输入消费者ID，单击。 查看消费者列表（Kafka客户端） 未开启密文接入的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka_{version}/bin/”目录下，通过以下命令查询消费者列表。 ./kafka-consumer-groups
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业务过载处理建议 - 分布式消息服务Kafka版
threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。
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查看和重置Kafka消费进度 - 分布式消息服务Kafka版
（可选）如果需要查询某个Topic的消费进度，在搜索框中，输入Topic名称，单击。 查看消费进度（Kafka客户端） 未开启密文接入的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka_{version}/bin/”目录下，通过以下命令查询消费进度。 ./kafka-consumer-groups.sh
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如何查看堆积消息数？ - 分布式消息服务Kafka版
消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在Kafka客户端，在“/{命令行工具所在目录}/kafka_{version}/bin/”目录下，通过kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server
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