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使用Spark小文件合并工具说明 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 小文件自动合并特性开启后,Spark将数据先写入临时目录,再去检测每个分区的平均文件大小是否小于16MB(默认值)。如果发现平均文件大小小于16MB,则认为分区下有小文件,Spark会启动一
开源sqoop-shell工具使用指导 概述 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业
ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用百分比,当检测到使用百分比超过阈值(90%),系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用率超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用百分比,当检测到使用百分比超过阈值(90%),系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-29000 Impala服务不可用 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态,当检测到Impala服务异常时,系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常,或告警处理完成时,告警解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29000 紧急 是 告警参数
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因
on hdfs match.”。 已上传的自定义Jar包 如果检测到已上传的自定义Jar包,将输出“Extra Share Lib jar file(s) found on hdfs:”以及自定义Jar包信息。 如果未检测到自定义Jar包,将输出“No extra Share Lib
loader-tool工具使用指导 概述 loader-tool工具是Loader客户端工具之一,包括“lt-ucc”、“lt-ucj”、“lt-ctl”三个工具。 Loader支持通过参数选项或作业模板这两种方式,对连接器进行创建、更新、查询和删除,以及对Loader作业进行创
loader-tool工具使用指导 概述 loader-tool工具是Loader客户端工具之一,包括“lt-ucc”、“lt-ucj”、“lt-ctl”三个工具。 Loader支持通过参数选项或作业模板这两种方式,对连接器进行创建、更新、查询和删除,以及对Loader作业进行创
schedule-tool工具使用指导 概述 schedule-tool工具,用于提交数据源为SFTP的作业。提交作业前可以修改输入路径、文件过滤条件,当目标源为HDFS时,可以修改输出路径。 参数说明 表1 schedule.properties配置参数说明 配置参数 说明 示例
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后,可使用schedule-tool工具执行作业。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后,可使用schedule-tool工具执行作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置,具体操作请参见使用命令行运行Loader作业。
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka管理员用户(属于kafkaadmin组,普通模式不需要)。
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR
schedule-tool工具使用指导 概述 schedule-tool工具,用于提交数据源为SFTP的作业。提交作业前可以修改输入路径、文件过滤条件,当目标源为HDFS时,可以修改输出路径。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 参数说明 表1 schedule.properties配置参数说明
P地址。 使用root用户登录告警上报主机IP节点。 执行以下命令检测磁盘分区growpart扩容工具是否存在。 which growpart 回显类似如下说明工具存在,否则请联系运维人员安装growpart工具。 [root@xxx ~]#which growpart /usr/bin/growpart
图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本:利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析:利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具:通过可视化导入导出工具Loader,将数据导出到DWS,完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有
Mover命令迁移数据 配置场景 Mover是一个新的数据迁移工具,工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略,将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover,周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录,判断该文件或目
所在的IP地址。 使用PuTTY工具,以root用户登录故障所在节点。 执行命令df -h查看挂载目录,找到故障告警目录挂载的磁盘。 执行命令smartctl -a /dev/sd故障磁盘,进行磁盘检测,其中“故障磁盘”为3查询到的磁盘。 若检测结果如下图所示,其中“SMART Health