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OR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一般的性能要
enabled' 参数为启用时，配置成整数范围。 在当前 MySQL 集群中运行的所有 slave 节点，标记每个 salve 节点的 id 都必须是唯一的。 所以当连接器加入 MySQL 集群作为另一个 slave 节点（并且具有唯一 id 的情况下），它就可以读取 binlog。 默认情况下，连接器会在
参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 property_name 命令中不指定property_name时，将返回所有属性及其值； 命令中指定property_name时，将返回该特定property_name所对应的值。 注意事项 property_name大小
<end>]) STRING 用于依照分隔符separator拆分字符串str，返回从start部分到end部分的子串（闭区间）。 translate translate(string|char|varchar input, string|char|varchar from, string|char|varchar
所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。 此处的attr_expr_list中所涉及的字段只能是左表中的字段，否则会出错。 示例 返回选课学生的姓名及其所选的课程编号。 1 2 SELECT student_info.name, student_info.courseId FROM student_info
单击右下角CREATE DATASET AND CREATE CHART。 可视化分析数据 在Dataset界面选中目标表，并配置图标类型+维度，即可展示数据业务分析图。 父主题： 使用BI工具连接DLI分析数据
Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal
[WITH (property_name=property_value,...)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时，如果系统已经存在同名的schema，将不会报错。 示例 创建一个名为web的schema：
TRANSACTIONS_COMMITTED, TRANSACTIONS_ROLLED_BACK, TRANSFORM, TRANSFORMS, TRANSLATE, TRANSLATION, TREAT, TRIGGER, TRIGGER_CATALOG, TRIGGER_NAME, TRIGGER_SCHEMA
<version>3.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.redislabs</groupId> <artifactId>spark-redis</artifactId> <version>2.4.0</version>
Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Ogg JSON
partition_extractor_class 配置org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor。 SlashEncodedDayPartitionValueExtractor存在以下约束：要求写入的日期格式为yyyy/mm/dd。
该用户名称是已存在的IAM用户名称且该用户登录过DLI管理控制台。 选择“项目授权”时，选择当前区域下需要授权的项目。 说明： 选择“项目授权”时，只能查看被授权的表及其所在数据库的信息。 非继承权限 选中权限即对用户或项目进行赋权，取消勾选即对用户权限或项目权限进行收回。 同时适用于“用户授权”和“项目授权”的权限包括：
类型 > 数据湖探索DLI”。在消费汇总中可以发现DLI计算资源使用量消费最多。 图2 费用汇总 单击“账单详情 > 自定义账单”，单击“维度设置”，选择“按使用量”。“统计周期”选择“明细”。在显示数据的标题行，“产品类型”选择“数据湖探索 DLI”，“产品”选择“DLI计算资源使用量”，单击“导出账单”。
端口信息”。若使用经典型跨源，填写经典型跨源返回的连接地址，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 metric 所创建的dli表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签，用于归类、过滤、快速检索等操作，可以是1到8个，以“，”分隔，包括对应metric下的所有tagk的值。
queue_name 否 String 队列名称。示例值：queue1。 privileges 否 Array of Object 有权限使用该队列的用户及其对应的权限数组。 具体参数请参考表4。 count 否 Long 用户的总个数。 表4 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型
connector.version 否 Kafka版本，支持：'0.10'、 '0.11'。0.10或0.11版本号对应kafka版本号2.11-2.4.0及其他历史版本。 format.type 是 数据序列化格式，支持：'csv'、 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter
Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal
window_start, window_end [, col_key1...]： 指定分区字段，需要包含window_start， window_end以及其他分区键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]： 指定排序列，必须是时间属性。目前 Flink 支持处理时间属性和事件时间属性。
相互影响。 自动弹性（暂未实现，后续版本支持） 基于队列负载和优先级实时自动更新队列配额。 弹性资源池解决方案主要解决了以下问题和挑战。 维度 原有队列，无弹性资源池时 弹性资源池 扩容时长 手工扩容时间长，扩容时长在分钟级别 不需要手工干预，秒级动态扩容。 资源利用率 不同队列之间资源不能共享。
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