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在队列监控页面，分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 “提交中作业数”：展示当前队列中状态为“提交中”的作业数量。 “运行中作业数”：展示当前队列中状态为“运行中”的作业数量。 “已完成作业数”：展示当前队列中状态为“已成功”的作业数量。 图1 查看队列监控指标 父主题： DLI弹性资源池和队列类
SDK 访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SD
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据： {"user_id":"0001"
P与端口，格式为"IP:PORT"，OpenTSDB存在多个节点时，用分号间隔。 metric 所创建的DLI表对应的OpenTSDB中的指标名称。 tags metric对应的标签，用于归类、过滤、快速检索等操作。可以是1个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。
角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新
查看监控指标及审计日志，以便及时了解DLI的健康状态。 管理控制台 DLI作业开发流程 SQL作业编辑器 作业管理 数据管理 作业模板 跨源连接 常用语法 Spark SQL语法参考 Flink OpenSource SQL语法参考 运维与监控 查看审计日志 查看监控指标 06 开发
角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新
这是在Flink 流应用作业中将 Hive 表用作维度表的最常见用例。 注意事项 使用Temporal join关联维表的最新分区，仅在Flink STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink
择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ，单击“kafka实例名称 > 消费组” ，选择具体的消费组名称，查看消费组的指标信息。 图1 消费组 反压状态 反压状态是通过周期性对taskManager线程的栈信息采样，计算被阻塞在请求输出Buffer的线程比率来确定，默认情况下，比率在0
在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属
create_time 是 Long 时间戳。 exceptions 否 String 作业异常信息。 metrics 否 String 作业指标信息。 plan 否 String 作业执行计划。 响应消息 表4 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
monitor-interval 配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。
您可以在弹性资源池页面通过“关联队列”将队列添加到弹性资源池。还可以在队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本，如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题，需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。
rtrim soundex space substr/substring substring_index split_part translate trim upper/ucase 父主题： 内置函数
现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G~3T不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H
单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 单击页面右上角的“作业监控”，将跳转至云监控服务（CES）。 图1 作业监控 Flink 作业包含如下监控指标。 表4 Flink作业监控指标 指标名称 说明 Flink作业数据输入速率 展示用户Flink作业的数据输入速率，供监控和调试使用。单位：条/秒。 Flink作业数据输出速率
TRANSACTIONS_COMMITTED, TRANSACTIONS_ROLLED_BACK, TRANSFORM, TRANSFORMS, TRANSLATE, TRANSLATION, TREAT, TRIGGER, TRIGGER_CATALOG, TRIGGER_NAME, TRIGGER_SCHEMA
使用CES监控DLI服务 您可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 例如监控DLI队列资源使用量和作业的运行情况。了解更多DLI支持的监控指标请参考使用CES监控DLI服务。 使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务，您可以记录与DLI
恢复表或指定分区的生命周期功能 表及其分区重新参与生命周期回收，默认使用当前表及分区上的生命周期配置。 开启表生命周期前可以修改表及分区的生命周期配置，防止开启表生命周期后因使用之前的配置导致数据被误回收。 disable 否 禁止表或指定分区的生命周期功能。 禁止表本身及其所有分区被生命周期回
使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache
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