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对于按需计费方式,系统会按小时扣减费用,只要您账户上有足够余额,就可以一直使用服务。 对于包年/包月模式,您在购买时一次性付费,使用过程中不会再额外计费。包周期到期后,资源会依次进入宽限期、保留期,如果需要继续使用,请及时续费。详情请参见资源到期说明。 当您的账户余额不足导致系统扣费失败时
Doris的数据磁盘空间如果不加以控制,会因磁盘写满而导致进程不可写。因此我们监测磁盘的使用率和剩余空间,通过设置不同的警戒水位,来控制Doris系统中的各项操作,尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度? BE定期(每隔一分钟)会向FE汇报一次磁盘使用情况。FE记录这些
运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观的查看Doris的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围:方便查看不同时
要大规格更改为小规格,建议新建小规格集群,采用数据迁移进行切换。 规格变更过程中,整个集群不可用,变更结束前不能再次变更。 规格变更过程中系统不可用。 一次只支持变更一种类型的节点规格,且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 规格变更操作步骤 登录CloudTable管理控制台。
开发Doris冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题: Doris应用开发指导
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题: ClickHouse应用开发指导
HBase集群节点扩容 为了提升系统的计算能力、存储能力,用户可以通过节点扩容来扩容集群。节点扩容将会产生相应的费用。用户可根据实际需要或业务情况,动态的增加节点的个数,集群将自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。 注意事项 扩容过程中,不会自动重启集群,保证业务不中断,平滑扩容。
法请参考HBase安全集群连接步骤。 一键部署客户端 准备Linux弹性云服务器。 使用一键部署客户端工具,建议Linux弹性云服务器的操作系统类型为EulerOS,CentOS,Ubuntu和SUSE。具体操作请参见准备弹性云服务器。 下载客户端一键部署工具。 使用SSH登录工
程中不会再额外计费。包周期到期后,资源会依次进入宽限期、保留期,如果需要继续使用,请及时续费。详情请参见资源到期说明。 对于按需计费模式,系统会按小时扣减费用,只要您账户上有足够余额,就可以一直使用服务。当账户余额不足时,就会导致欠费,因此在欠费前请及时充值。 续费相关的功能 包
Doris集群节点扩容 节点扩容增加集群中FE/BE节点的数量,FE/BE节点的扩容过程,不影响当前系统运行。 节点扩容需要注意以下几点: 扩容后的FE节点个数必须是奇数,3个或5个。 扩容后的BE节点个数为4~100之间。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理,显示当前集群列表。
开发程序 典型场景说明 开发思路 准备开发和运行环境 配置并导入样例工程 样例代码说明 父主题: ClickHouse应用开发指导
HBase数据批量导入 使用CDM迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题: HBase用户指南
ClickHouse逻辑集群名称,保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称,可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称,可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。
扩容。一般情况下,可以通过将FE扩展至3个以上实现FE的高可用,且FE节点的扩容过程,不影响当前系统运行。BE节点的扩容过程,不影响当前系统运行以及正在执行的任务,并且不会影响当前系统的性能,数据均衡会自动进行,集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。Doris集
开发思路 表1 开发思路 序号 步骤 代码实现 1 创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见: 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题: 开发标签索引应用
oudTable集群,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开
后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。 分区数量理论上没有上限。 当不使用Partition建表时,系统会自动生成一个和表名同名的,全值范围的Partition。该Partition对用户不可见,并且不可删改。 创建分区时不可添加范围重叠的分区。
冷热分离概述 海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次
开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2:插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3:查询插入的数据。 请参见查询插入数据。
开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2:数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3:插入数据。 请参见插入数据。 步骤4:查询插入的数据。