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动出现参数列表。 流水线系统预定义参数 表1 流水线系统预定义参数 参数信息 说明 PROJECT_ID 当前流水线所属项目ID。 PIPELINE_ID 当前流水线ID。 PIPELINE_NUMBER 流水线执行编号。 COMMIT_ID 执行时代码最后一次提交的ID。 COMMIT_ID_SHORT
负载。 表3 参数说明 参数项 说明 仓库类型 代码仓库的类型，当前仅支持Repo。 代码仓 当前项目下的代码仓。 分支 代码仓库分支。 工作负载YAML路径 升级的工作负载YAML路径，填写YAML文件的相对路径。 当前目录为代码分支的根目录。 仅支持单个YAML文件。 YAM
单击“自定义策略”旁的，弹出“新建策略”对话框，选择系统提供的“灰度升级模板”。 单击“确定”，然后逐步完成插件配置。 图1 配置发布策略 灰度起负载 表3 灰度起负载参数说明 参数项 说明 部署方式 选择“镜像创建”，将创建与线上配置完全一致的工作负载，仅更新镜像包版本（业务代码及配置）。 命名空间 选择待升级的服务所在的命名空间。
图标，选择“编辑”。 添加代码检查阶段。 单击“代码源”与“构建”之间的，添加阶段。 单击“阶段_1”后的，在“编辑阶段”窗口中输入阶段名称“代码检查”，单击“确定”。 图1 编辑阶段名称 单击“新建任务”。 在“新建任务”窗口中，单击“Check代码检查”插件后的“添加”。 选
Repo，提供企业代码托管的全方位服务，为软件开发者提供基于Git的在线代码托管服务。 说明： YAML化流水线仅支持使用CodeArts Repo代码仓。 创建方式 选择“YAML化编排”：以代码化YAML方式编排流水线，支持语法自动补齐和校验，方便多流水线批量配置。 代码仓 流水线关联的代码仓库。
文字母、数字、“-”、“_”，长度不超过128个字符。 类型 规则类型，与插件类型对应。支持构建、代码检查、测试三种类型插件。 构建：用于代码构建的执行插件。 代码检查：用于检查代码质量的插件。 测试：用于测试接口性能的插件。 选择插件 插件类型下的所有插件。 构建类型插件：通过
codehub_id String 参数解释： Repo代码仓ID。 取值范围： 不涉及。 git_url String 参数解释： 代码仓https地址。 取值范围： 不涉及。 source_codehub_id String 参数解释： 源Repo代码仓ID。 取值范围： 不涉及。 source_codehub_url
（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排
"create_time" : "2020-10-29 17:05:02", "watched" : "true" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 获取流水线列表。 指定查询的项目ID为”e12ed176898d4841aa9881fe9b
种数据进行交互。本节从插件的代码开发输入输出，介绍插件业务的代码实现。 自定义插件的数据输入 插件代码开发过程中获取的外部信息主要包括三部分：低代码界面配置输入、流水线运行参数、其他外部信息。 低代码界面配置输入：在插件命令中，使用环境变量获取低代码界面输出，如：echo ${控件唯一标识}。
取值范围： 32位字符。 默认取值： 不涉及。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 mode 是 Integer 查询模式，0-系统参数；1-自定义参数；2-参数组参数 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素]
jobId：部署任务的id。 customParam：在部署任务处定义的支持运行时设置的参数值，可能有0到多个。 Check代码检查 调用CodeArts Check能力进行代码检查。 uses: CodeArtsCheck with: jobId: 43885d46e13d4bf583d3a648e9b39d1e
单击“并行任务”，可以添加一个和已有任务并行编排的任务，即同时执行，如：代码检查任务和构建任务可以同时执行。 为任务配置插件及任务信息，操作说明如下： 表1 配置任务 操作项 说明 添加插件 流水线插件分为构建插件、代码检查插件、部署插件、测试插件和通用插件5种类型，可以根据不同类型进
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请
功能使用 修改代码后能否自动触发流水线执行？ 为什么提交代码时会触发执行没有监听代码提交事件的流水线？
编排发布（例如：滚动发布和灰度发布）。 代码检查 Check代码检查 调用CodeArts Check能力进行代码检查。代码检查服务（CodeArts Check）是基于云端实现代码质量管理的服务，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并
且流水线代码源的分支为master。 || 或。如：${{ pipeline.trigger_type == 'Manual' || sources.my_repo.target_branch == 'master' }}，表示判断流水线的触发方式为手动触发或者流水线代码源的分支为master。
流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一
新增接口：获取流水线步骤执行输出、查询流水线上的构建产物。 2024-03-06 第三十四次正式发布，本次变更说明如下： 下线租户级开源治理策略管理和项目级开源治理策略管理相关接口 2024-01-05 第三十三次正式发布，本次变更说明如下： 查询流水线详情响应示例更新。 获取流水线状
of repos objects 变更代码仓信息 表3 repos 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String Repo代码仓ID http_url 是 String 代码仓HTTP地址 git_url 是 String 代码仓GIT地址 feature_branch
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