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"timeout", "error" : "query timed out in query execution." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
"error_msg" : "Internal Server Error", "trace_id" : "" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
"execution internal server error.", "http_code" : 500 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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"error_msg" : "Internal Server Error", "trace_id" : "" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 新增一条用户id为"xxxx"，名称为"scl_test_event"，事件来源为"AOM"的事件类告警规则。
"error_msg" : "Internal Server Error", "trace_id" : "" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 更新用户id为"xxxxxxx"、事件来源为"AOM"且名称为"scl_test_event"的事件类告警规则
"workflow internal server error.", "http_code" : 500 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
"timeout", "error" : "query timed out in query execution." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
"timeout", "error" : "query timed out in query execution." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长、数据转储量计费。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以时间线的方式在逻辑上组
"apprule name has existed", "id" : [ ], "results" : [ ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 添加名称为“aom_inventory_rules_event”且用户project_id为
"error_msg" : "internal server error.", "http_code" : "500" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
"workflow internal server error.", "http_code" : 500 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
"SC_NOT_IMPLEMENTED", "error_type" : "SC_NOT_IMPLEMENTED" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 以步长step查询当前时间范围（time_range）内的事件、告警统计信息。 1 2
应用监控 应用是您根据业务需要，对相同或者相近业务的一组组件进行逻辑划分。应用的类型包括系统应用和自定义应用。应用的类型包括系统应用和自定义应用，通过内置发现规则发现的是系统应用，通过自定义规则发现的是自定义应用。 在AOM的应用发现界面配置应用发现规则，可自动发现符合规则的应用
创建统计规则 日志包含了系统性能及业务等信息，例如，关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，当您需要了解这些信息时，可创建统计规则。统计规则创建成功后，AOM能够针对您配置的关键词周期性地进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。
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