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配置并导入工程 背景信息 将CloudTable样例代码工程导入到Eclipse，就可以开始CloudTable应用开发样例的学习。 前提条件 运行环境已经正确配置，请参见准备Windows运行环境。 操作步骤 把样例工程上传到Windows开发环境中。样例工程的获取方法请参见下载样例工程。
的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。 Hive On OBS CREATE CATALOG
ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序，它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问，它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 HBase需要支持多语言访问HBase的能力。
ClickHouse客户端连接方式请参见使用客户端访问集群章节。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 HBase客户端：1.x版本使用hbase1.x客户端，2.x版本使用hbase2.x客户端。 Doris客户端：普通集群使用开源MySQL客户端，如果是是安全集群使用MySQL8及以上客户端。
是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候，需要指定自己业务的数据库进行连接和使用，业务相关的表创建在自己业务库中，不要将业务表创建在系统数据库中，避免对系统数据库造成不必要的影响。 【规
工具的无缝对接。 架构精简：系统只有两个Frontend（FE）和Backend（BE）两个模块，其中FE节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安装任何第三方管控组
在开启了云审计服务后，系统开始记录CloudTable服务的操作日志。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本章节包含如下内容： 开启云审计服务 关闭审计日志 查看CloudTable的云审计日志 开启云审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题： 数据读写类
{'COLD_BOUNDARY' => '1200'}} 1 row(s) Quota is disabled Took 0.0339 seconds Java API方式 新建冷热分离表。 COLD_BOUNDARY设置冷热分离时间分界点，单位为秒， 示例表示1天之前的数据归档为冷数据。 Admin
询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查
为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自Connection。
长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下，用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 查询告警：集群运行异常或系统故障时，CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统，维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。
Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。 基本原理 用户在提交导入任务后，FE会生成对应的P
对外接口 HBase Java API 父主题： HBase应用开发指导
Bloomfilter。如果是低基数列的正交查询适合使用bitmap索引。 【强制】Doris 建表不要指定Merge-On-Write属性，当前有很多开源问题，不推荐。如使用了该属性，CloudTable服务不承诺SLA。 数据变更类 【强制】应用程序不可以直接使用delete后者updat
假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。 根据条件查询数据。 父主题： 开发程序
某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考
安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
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