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需求管理 预置3个已规划并已完成的迭代、项目的模块设置、以及若干统计报表。 代码托管 预置代码仓库“phoenix-sample”，存放项目示例代码。 代码检查 预置4个任务，任务详情介绍请参见步骤四：检查代码。 编译构建 预置5个任务，任务详情介绍请参见步骤五：构建应用。 制品仓库
云服务进行操作。 CodeArts中内置了多种系统角色，同时支持自定义角色，用户可以根据自己的需要创建新的角色，并为其配置需求管理、软件建模、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试计划、流水线等服务的操作权限。 修改系统角色的权限 在项目中拥有“权限设置”权限的用户可完成本操作。
在“准出条件”窗口中，单击“标准策略准出条件”插件后的“添加”。 选择“系统策略”，单击“确定”。 单击“保存并执行”，启动流水线任务。 如果代码检查问题数未达到准出条件，流水线任务将执行失败。 配置代码变更自动触发流水线 通过以下配置，可实现代码变更自动触发流水线执行，从而实现项目的持续交付。 在
此时购买3人规格代码托管套餐，默认A、B、C将拥有代码托管服务的访问权限。管理员取消A、B的代码托管服务访问权限，并为D、E授权访问代码托管服务。当代码托管套餐到期后，C、D、E失去代码托管服务访问权限；如果再次购买3人规格代码托管套餐，则C、D、E将恢复代码托管服务的访问权限。
CodeArts采用包年/包月计费模式，提供体验版、基础版、专业版、企业版四种套餐，以满足不同规模用户的使用需求。 套餐中包含需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库、软件建模服务资源，不同版本套餐中，各服务提供的功能特性及资源规格略有不同，差异详情请参考CodeArts套餐规格特性差异。
新建CodeArts资源池 操作场景 在CodeArts中执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试等任务，可以选择使用内置执行机，也可以使用自定义执行机。 资源池用来接入自定义执行机。通过资源池，用户可以接入自己的执行资源，在执行任务时，可以选择接入的资源池中的执行机来执行
一个好的合并请求不只是代码的事情，还牵涉到代码审查者对代码的审查，所以开发者不仅要写出好的代码，还需要考虑如何让其他人更清晰的理解自己的想法和思路，这是一个用代码做交流的过程。 进行较小的合并请求。 每个合并请求只做一件事情。 代码行的字数，最好少于80个字。 避免重新格式化代码。 确保提交的代码能够编译通过并能通过所有测试。
间成本和资源的约束。 CodeArts项目中可以完成需求管理、代码管理、代码检查、编译构建、制品管理、部署、测试等一系列操作。 资源池 资源池是自定义执行机的集合。 通过资源池，用户可以接入自己的执行资源，在执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务时，可以选择接入的资源
表1展示了CodeArts各服务支持的所有系统策略。 表1 CodeArts系统权限 服务 系统角色/策略名称 描述 类别 策略详情 CodeArts控制台 DevCloud Console FullAccess 软件开发生产线控制台全部权限。 系统策略 参考CodeArts控制台权限说明。
CodeArts项目成员退出项目后，该成员创建的任务是否会被删除？ 否。 CodeArts项目成员退出项目后，该成员在项目中创建的工作项、代码仓库、各类任务等均保留在项目中。其中，代码仓库的所有者将变更为项目管理员。 如果该成员为项目创建者，则该项目的创建者将默认变更为项目经理。 父主题： 整体咨询类问题
关注产品 关注bug 全功能团队 智能独立 我们可以简单的总结出敏捷测试的几个特点： 强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度来测试系统。 重点关注持续迭代地测试新开发的功能，而不再强调传统测试过程中严格的测试阶段。 建议尽早开始测试，一旦系统某个层面可测，比如提供了模块功能，就
在控制台查询代码托管服务资源用量 √ √ 在控制台开通按需代码托管服务 √ × 在控制台取消开通按需代码托管服务 √ × 在控制台查看代码托管服务开通记录 √ √ 在控制台查看仓库托管资源列表详情 √ √ 在控制台查询代码检查服务资源用量 √ √ 在控制台开通按需代码检查服务 √
存量开发缺陷：状态为除去已关闭之外的开发数量。 代码合入次数趋势 - 度量指定时间段每天的代码提交次数，从时间上反映代码提交的频率。 在时间段内的代码提交次数。 代码变更量趋势 - 度量指定时间段内每天的代码量，从时间趋势上反映代码产出。 新增代码行减去删除代码行，不区分代码分支。 父主题： 驾驶舱
归纳。 简而言之，实现DevOps工具链，基本需要3个核心基础架构： SCM配置管理系统 Automation自动化系统 Cloud云（或者说可伸缩的、自服务的、虚拟化系统） SCM配置管理系统 配置管理是DevOps最底层的基础设施。无论是Configuration As Code，还是Infrastructure
CodeArts采用包年/包月计费模式，提供体验版、基础版、专业版、企业版四种套餐，以满足不同规模用户的使用需求。 套餐中包含需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库、软件建模（软件建模服务只支持“华北-北京四”区域）服务资源，不同版本套餐中，各服务提供的
流水线X的子任务为：代码检查任务a、部署应用c。 流水线Y的子任务为：代码检查任务a、b，且a、b并行执行。 并发数计算方法分析 代码检查：任务a在两条流水线中同时执行，占用2个代码检查并发；同时b也在执行，占用1个代码检查并发；因此合计占用3个代码检查并发。 部署：应用c占用1个部署并发。
CodeArts提供基于Git的版本控制系统，不只将代码版本化，而是版本化管理一切与环境有关的配置。 CodeArts提供可自定义的自动化部署流水线，提交代码自动触发，帮助团队实现持续交付，为团队带来自动化，标准化。 DevOps实践 不做什么比做什么更重要：相比起向系统中投入更多的工作，将无用
特性，对DevOps来说是一个最核心的实践，它能够提高持续交付的速度和质量。 下图是一张DevOps的工具链地图，从代码需求的分发到代码的提交以及自动关联需求，代码的提交触发后续的测试，以及线上的环节，一个工具链打通完整的路径，实现端到端的交付和支持。 不同研发模式下流水线的应用与思考
市场高速变化且竞争激烈，产品需要根据市场变化不断更新迭代和升级，但缺乏统一的持续交付工具确保产品随时可推向市场，缺乏工具保证客户快速反馈闭环。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 每日上线新功能，随时发布新特性，客户反馈闭环率提升、闭环周期缩短。 软件及解决方案提供商 研发挑战
有云的模式很难达到各种应变能力。 一般来说代码上云，就使很多企业避而远之，因为他们要的是代码的安全性。上图中右边每个层级列了两行，描述做这件事情主要的目的是什么、主要涉及到的工具是什么。代码上云主要的目的就是解放思想，把代码放到云端代码托管服务上来，把资产，例如软件开发的文档、积累的知识放到这里。
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