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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
{ @Override public Integer call(Integer i1, Integer i2) { return i1 + i2; } }).updateStateByKey( new F
//获取每行中的字段属性。 val tf = stream.transform ( rdd => rdd.map(r => (r.value, 1L)) ) //汇总计算字数的总时间。 val wordCounts = tf.reduceByKey(_ + _)
数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。 分别将cluster1和cluster2集群Spark2x客户端conf下的hbase-site.xml文件放到“/opt/
after 1 fail over attempts. Trying to fail over after sleeping for 44160ms. java.net.ConnectException: Call From vm1/192.168.39.30 to vm1:8032
"<checkpointLocation> <protocol> <service> <domain>") System.exit(1) } val Array(bootstrapServers, maxEventDelay, reqTopic, showTopic
Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。
"<checkpointLocation> <protocol> <service> <domain>") System.exit(1) } val Array(bootstrapServers, maxEventDelay, reqTopic, showTopic
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
当表名为table时,执行相关操作时出现异常 问题 当创建了表名为table的表后,执行drop table table上报以下错误。 或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop
当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor? 问题 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 从table1表读取数据,
{ // get hiveValue int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列,获取hbase值 String hbaseValue =
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
trx_dte_par='2016-6-30'”时没有查询结果,当过滤条件为“where trx_dte_par='2016-06-30'”时有查询结果。 图1 示例 回答 在Spark SQL查询语句中,当查询条件中含有日期格式的字符串时,Spark SQL不会对它做日期格式的检查,就是把它当做普