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使用Nvidia-smi工具 为了支持查看GPU使用情况的场景，需要在镜像中注入nvidia-smi工具，根据购买的专属节点GPU驱动版本选择不同的nvidia-smi二进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网，根据CUDA Toolkit版
Instance，CCI）服务提供Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 Serverless是一种架构理念，是指不用创建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门
GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具
CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载
Instance，CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 Serverless 是一种架构理念，是指不用创建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专
Layer）协议，由受信任的数字证书颁发机构CA，在验证服务器身份后颁发，具有服务器身份验证和数据传输加密功能。服务器通过安装SSL证书可以实现数据信息在客户端和服务器之间的加密传输，可以防止数据信息的泄露，保证了双方传递信息的安全性，而且可以通过服务器证书验证他所访问的网站是否是真实可靠。 S
名解析服务。建议您不要对本负载进行删除、升级操作，否则将导致内部域名解析服务无法正常使用。 支持区域：全部 coredns插件管理 日志管理 云容器实例支持挂载日志存储卷采集日志，您只需要在创建负载的时候添加日志存储卷，即可将日志写入到日志存储卷中。 云容器实例对接了服务应用运维管理（Application
云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 产品介绍 图说ECS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CCI 01 了解
CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。云容器实例的 Serverless Container 就是从使用角度，无需创建、管理 Kubernetes 集群，也就是从使用的角度看不见服务器（Serv
15.0-gpu ADD gpu-demo /home/project/gpu-demo 其中ADD将gpu-demo工程拷贝到镜像的/home/project目录下，可以根据自己需要修改。 执行docker build -t tensorflow/tensorflow:v1 . 命令制作镜像（
Pod故障时，负载还能正常运行。 Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。
HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务您正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH
与其他服务的关系 云容器实例需要与其他云服务协同工作，云容器实例需要获取如下云服务资源的权限。 图1 云容器实例与其他服务的关系 容器镜像服务 容器镜像服务（Software Repository for Container，SWR）是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供
CCI服务的开源第三方中包含的公网地址声明是什么？ CCI服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让用户无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。在CCI服务组件开源依赖中，包含三方开源依赖k8s.io/kubernetes、go.etcd.io/
启动容器就是启动主进程，但有些时候，启动主进程前，需要一些准备工作。比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前解决。您可以在制作镜像时通过在Dockerfile文件中设置ENTRYPOINT或CMD来完成。 如下所示的Dockerfile中设置了ENTRYPOINT
据实际使用量进行收费，计费规则请参见产品价格详情。 对于GPU加速型Pod（仅GPU型命名空间下才可以选择），Pod中只有一个容器能使用GPU，如果您的Pod中有多个容器，您可以通过开启GPU这个开关选择哪个容器使用GPU。 您还可以为容器做如下高级设置： 存储：支持挂载持久化卷
d的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率，如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。 图1 查看监控信息 父主题： 工作负载
内存必须为1GB的整数倍 Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 一个Pod内最多支持5个容器 Pod中所有容器和InitContainer（启动容器）规格中的request和limit相等 详情请参见Pod规格计算方式。 GPU加速型Pod提供NVIDIA TeslaV100
ow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 大规模网络容器实例
CCI支持Pod资源基础监控能力，提供CPU、内存、磁盘、网络等多种监控指标，满足对Pod资源的基本监控需求。 Pod内置系统agent，默认会以http服务的形式提供Pod和容器的监控指标。 CCI支持的资源监控指标，请参见资源监控指标。 Pod资源基础监控能力，请参见Pod资源监控指标。 父主题：
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