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"mapsTotal":1, "mapsCompleted":1, "reducesTotal":1, "reducesCompleted":1 }
'hbase_table','1','info:valid','1' put 'hbase_table','2','info:modify_time','2019-11-22 23:28:39' put 'hbase_table','2','info:valid','1' put 'hbase_table'
"<checkpointLocation> <protocol> <service> <domain>") System.exit(1) } val Array(bootstrapServers, maxEventDelay, reqTopic, showTopic
tenant remark1\"," + "\n\t \"updateUser\":\"test_updateUser1\"," + "\n\t \"createUser\":\"test_createUser1\"" +
运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 问题现象 已经拥有Topic访问权限，但是运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata for
运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 问题现象 已经拥有Topic访问权限，但是运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata for
hadoop.hbase.hindex.global.tools.GlobalHIndexConsistencyTool -dt table1 -n idx3 -src BOTH -r 相关参数介绍如下： -dt,--data-table：要进行一致性检查的数据表名称。 -n,--
b_sales/.hive-staging_hive_2016-06-25_15-09-16_999_8137121701603617850-1/-ext-10000/_temporary/0/_temporary/attempt_201606251509_0010_m_000015
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
hive.udf.UDFArrayGreaterEqual'; 修改user1用户，取消admin权限，执行下列操作： drop functiondb4.f11; 结果显示drop成功，如图1所示。 图1 用户没有权限却drop成功结果 问题二： 用户drop function成功，show
值读出。 RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read()，该方式读取数据时非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
{ // get hiveValue int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列，获取hbase值 String hbaseValue =
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 从table1表读取数据
// hive表值 var hiveValue = iteratorArray(i).getInt(1) // 根据列簇和列，获取hbase值 val hbaseValue = Bytes.toString(resultData
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 从table1表读取数据，
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
停止运行的RegionServer，在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉？ 回答
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