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数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON 序列化消息。 Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常有用，例如
回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本。 相似函数：regexp_replace，regexp_replace函数针对不同的Spark版本，功能略有差异，请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string
AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案：
getdate getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 相似函数：current_date，current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 命令格式 getdate() 参数说明 无 返回值说明
从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据：
登录MRS集群的Manager，下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”，单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”，并上传到OBS中。 如果运行提示“Message stream modified (41)”的错误，可能与JDK的版本有关系，可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5
开启Flink作业动态扩缩容后，系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时，系统将自动减少作业所在节点的数量，确保作业高效运行，同时提高资源的利用效率。 当前仅Flink 1.12版本的作业支持开启动态扩缩容。 使用须知
SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数：
SMN告警系统，用户可通过邮件、短信、电话、第三方办公工具（webhook模式） 支持对接企业内部统一监控告警系统（prometheus）。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本
EXISTS] db_name [RESTRICT|CASCADE]; 关键字 IF EXISTS：所需删除的数据库不存在时使用，可避免系统报错。 注意事项 DATABASE与SCHEMA两者没有区别，可替换使用，建议使用DATABASE。 RESTRICT表示如果该datab
db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 注意事项 如果所要查看的数据库不存在，则系统报错。 示例 已参考示例中描述创建对应的数据库，如testdb。 查看testdb数据库的相关信息。 1 DESCRIBE DATABASE
个到8个，以“,”分隔，包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时，不需要指定timestamp和value字段，系统会根据指定的tags自动构建字段，包含以下字段，其中TAG1和TAG2由tags指定。 TAG1 String TAG2 String timestamp
DLI配额相关约束限制请参考配额管理操作指导。 浏览器版本要求 建议使用支持的浏览器登录DLI服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本 Internet Explorer : 9.0及更高版本 更多浏览器的兼容性列表请参考支持的浏览器有哪些？
file_version_retained => 1); 注意事项 cleaning操作只有在满足触发条件后才会对分区的老版本数据文件进行清理，不满足触发条件虽然执行命令成功也不会执行清理。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息
1(Spark通用队列场景)及以上版本的引擎执行作业时，需自行在IAM页面创建相关委托。 引擎版本低于Flink1.15，执行作业时默认使用dli_admin_agency；引擎版本低于Spark 3.3.1，执行作业时使用用户认证信息（AKSK、SecurityToken）。 即引擎版本低于Flink1
overwrite table insert overwrite table delta_table0 select 1, 'a1', 20; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DML语法说明
ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证更高。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。S
当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容，将按照增加的容量计费。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 Flink版本 具体参数说明如下： 1.10：具体SQL语法参考Flink OpenSource SQL1.10语法。
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