检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连
CLEAN 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行clean,删除老旧的历史版本文件,以减少hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 RUN CLEAN ON tableIdentifier; RUN CLEAN ON tablelocation; 参数描述
function_name; 关键字 EXTENDED:显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据(实现类和用法),如果函数不存在,则系统报错。 示例 查看函数mergeBill的相关信息。 1 DESCRIBE FUNCTION mergeBill; 父主题: 自定义函数
如何申请扩大配额 如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 单击“申请扩大配额”。 在“新建工单”页面,根据您的需求,填写相关参数。 其中,“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后,勾选协议并单击“提交”。
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS,因此推荐您使用本节操作提供的方法。
因为继承的权限已经足够使用,重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。 在控制台操作表权限时: 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同,系统会提示已有该权限无需重复操作。 通过“项目授权”赋予的权限与继承权限相同时,系统不再向您提醒重复的权限信息。 父主题: DLI权限管理类
创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。
我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。 如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。 如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
资源合理的分配和使用,避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求,可以通过工单系统来提交您的申请,并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后,系统会更新您的配额并进行通知。关于配额的具体操作说明,请参见关于配额。 父主题: DLI资源配额类
DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。HBase支持消息数据、报表
在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build
阅,选择不同方式(例如短信或者邮件等)进行订阅。订阅成功后,如果作业失败,则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败,通常不会触发消息通知。 如果作业提交1分钟后失败,则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 操作步骤 在“资源管理 > 队列管理”页面,单击左上角“创建消息通知主题”。
资源池。还可以在队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本,如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题,需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。 队列是按需专属队列。
对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以
选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本,推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容,影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件,长期混用不同版本的Spa
connector类型,对于kafka,需配置为'kafka'。 connector.version 否 Kafka版本,支持:'0.10'、 '0.11'。0.10或0.11版本号对应kafka版本号2.11-2.4.0及其他历史版本。 format.type 是 数据序列化格式,支持:'csv'、 'json'及'avro'等。
当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表,Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。 解决方案 在使用DataSource语法创建avro类型的OBS表时,请选择Spark2.4.x及以上版本进行创建。 父主题: Spark作业运维类
FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完