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cd llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。
PyTorch-2.1.0 conda activate awq pip uninstall ascend-vllm vllm transformers cd llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化
在模型的保存目录中创建quant_config.json文件,bits必须设置为8,指定量化为int8;group_size必须设置为-1,指定不使用pergroup;desc_act必须设置为false,内容如下: { "bits": 8, "group_size
在模型的保存目录中创建quant_config.json文件,bits必须设置为8,指定量化为int8;group_size必须设置为-1,指定不使用pergroup;desc_act必须设置为false,内容如下: { "bits": 8, "group_size
图10 确认智能标注结果 数据发布 ModelArts训练管理模块支持通过ModelArts数据集或者OBS目录中的文件创建训练作业。如果选择通过数据集作为训练任务的数据源,则需要指定数据集及特定的版本。
支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。
支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.3.2版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表3所示。
file指每个推理请求对应到输入数据目录下的一个文件,当使用此方式时,此模型对应req_uri只能有一个输入参数且此参数的类型是file。
文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。
文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。
文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。
文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。
access_modes 否 String 挂载文件的访问权限,支持读写和只读两种方式,仅type为“obsfs”类型,该字段有效。
表26 TaskResponseAlgorithm 参数 参数类型 描述 code_dir String 算法启动文件所在目录绝对路径。 boot_file String 算法启动文件绝对路径。 inputs AlgorithmInput object 算法输入通道信息。
表28 TaskResponseAlgorithm 参数 参数类型 描述 code_dir String 算法启动文件所在目录绝对路径。 boot_file String 算法启动文件绝对路径。 inputs AlgorithmInput object 算法输入通道信息。
表25 TaskResponseAlgorithm 参数 参数类型 描述 code_dir String 算法启动文件所在目录绝对路径。 boot_file String 算法启动文件绝对路径。 inputs AlgorithmInput object 算法输入通道信息。
“job_config”字段下的“code_dir”和“boot_file”分别为算法的代码目录和代码启动文件。代码目录为代码启动文件的一级目录。 “job_config”字段下的“inputs”和“outputs”分别为算法的输入输出管道。
/bin/bash ##认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
请勿打印无用的audio日志文件,这会导致系统日志卡死,无法正常显示日志,可能会出现“Failed to load audio”的报错。 您可以进入批量服务的详情页面,通过切换页签查看更多详细信息,详情说明请参见表2。
/bin/bash ##认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。