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rm -rf ${BUILD_DIR} fi 修改模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。建议将模型配置文件放在“model”文件夹中。模型路径为相对于当前模型配置文件的相对路径。
hilens.H264_FILE生成的文件是只包括h264编码的裸视频流文件 # 并且没有限制文件大小，建议仅作为调试使用 disp2 = hilens.Display(hilens.H264_FILE, hilens.get_workspace_path() +
默认创建初始入口文件“index.py”，可重命名文件夹或文件名称，也可根据自身业务创建非“.py”格式的文件或文件夹。
| |---xxxx.om 转换输出的模型，可用于Ascend芯片，模型文件后缀统一为“.om”。 |---job_log.txt 转换过程的日志文件。 父主题： 管理算法模型
方式二：提前将多个模型和代码一起打包上传至OBS，“代码上传方式”选择“从OBS上传文件”。此时模型文件的路径为模型相对于代码所在文件位置的相对路径。 图1 技能内容 返回值 <class 'hilens.Model'>模型对象。
CREATE_DIR_FAILED 创建文件夹失败。 OPENFILE_FAILED 打开文件失败。 RENAME_FAILED 重命名失败。 ACCESS_FILE_FAILED 文件不存在或无文件访问权限。 INVALID_BUF 无效的BUF。
CREATE_DIR_FAILED 创建文件夹失败。 OPENFILE_FAILED 打开文件失败。 RENAME_FAILED 重命名失败。 ACCESS_FILE_FAILED 文件不存在或无文件访问权限。 INVALID_BUF 无效的BUF。
本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件
创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。 创建名称为“training-data-out”的文件夹用于存放输出的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。
资源管理 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 下载OBS文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。
表1 Convert Model参数说明 参数 说明 Model Path 待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“save_model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。
“/home/data/user/”下创建文件user_init.sh。
输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出
确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。
升级到1.0.7及以后的固件版本，本接口支持读取本地MP4文件，并支持设置通过IPC摄像头或者本地MP4文件读取到的视频帧图片宽度、高度。
如果没有成功获取则返回None skill_config = hilens.get_skill_config() # 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 # 设置技能配置参数可参考
查询文件系统，执行命令df。 可执行以下命令，对本地文件test.txt进行读写测试。
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