检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
传入参数“regulation”为配置导入文件信息(一般情况下并不需要使用)。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件,保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中,如果删除HDFS的文件,删除的文件将被移动到回收站(trash)中,不会被立即清除,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件,会基于系统机制清除或用户手动清除。
页面单击文件名称,文件“链接”即path路径,如图1所示。
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。
如果该目录下拥有100万文件不正常,需要清理不需要的文件。 父主题: 使用HDFS
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中,如果删除HDFS的文件,删除的文件将被移动到回收站(trash)中,不会被立即清除,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件,会基于系统机制清除或用户手动清除。
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。
执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。
下载MRS集群用户认证凭据文件 用户开发大数据应用程序并在支持Kerberos认证的MRS集群中运行程序时,需要准备访问MRS集群的用户认证文件。认证文件中的keytab文件可用于认证用户身份。 该任务指导管理员用户通过Manager下载用户认证文件并导出keytab文件。
页面单击文件名称,文件“链接”即path路径,如图1所示。
准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,用于验证应用程序运行。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。
准备连接Hive集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。
准备连接HBase集群配置文件 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。
使用distcp命令拷贝空文件夹报错 问题背景与现象 通过MRS客户端使用以下distcp命令,无法从HDFS复制空文件夹到OBS。
因为HBase的内存监控使用了JVM的jinfo命令,而jinfo依赖“/tmp/.java_pid*”文件,当该文件不存在时,jinfo会执行kill -3将jstack信息打印到.out日志文件里,从而导致.out日志文件过大。