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示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。
登录GaussDB(DWS)管理控制台,单击左侧的“连接管理”,下载JDBC驱动,如下图所示: 解压,获取“gsjdbc200.jar”文件,并上传到MRS集群主Master节点,例如上传到“/tmp”目录下。
在“Select Resource Services”中选择服务后,需要在“Resource”列中添加具体的资源对象,例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。
打开默认地址为“/var/log/Bigdata/flink/flinkserver/prestart.log”的日志文件,查看日志内是否有“Float ip x.x.x.x is invalid.”字样。 是,执行10。 否,执行12。
解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts
20 选填 state.backend.rocksdb.files.open 最大打开文件数目,-1意味着没有限制,通过-yD添加。
解决办法: 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。
参考1获取HetuEngine JDBC jar包文件。 将获取的jar包放在FineBI目录“%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib”,重启FineBI。
观察数据传输是否生效,例如在opengauss数据库中对表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容。 父主题: 创建CDL作业
解决办法:在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。
打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息,再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句,观察命令是否正确执行。 是,执行12。 否,执行4。 检查HBase服务是否异常。
EndKey为rowB for(Result result : demoTable.getScanner(scan)) { // process Result instance } 不要关闭WAL WAL是Write-Ahead-Log的简称,是指数据在入库之前,首先会写入到日志文件中
数据查询建议 建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量,提升查询性能,实际经验:700个分区的千列大表,需要查询一个分区中有7000万数据,其他699个分区中无数据,虽然只有一个分区有数据,其他分区无数据,但是查询指定分区为百毫秒级性能,没有指定分区查询性能为
不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值,直到ZooKeeperServer正常。
LDAP用户pg_search_dn的密码为系统随机生成,具体可在主节点的“/etc/sssd/sssd.conf”或“/etc/ldap.conf”文件中获取。
java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class< > cls)选择使用一个。
观察数据传输是否生效,例如在PgSQL数据库中对表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容。 父主题: 创建CDL作业
PreparedStatement statement = null; private static void init() throws ClassNotFoundException { // 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放
不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值,直到ZooKeeperServer正常。
/tmp 10GB 临时文件存放目录。 /var 10GB 操作系统运行目录。 /var/log OS盘剩余空间都分配给“/var/log”分区 日志存放目录。