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规则3.7 禁止执行不下推的SQL GaussDB(DWS)为分布式架构，SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源，达到性能最优。 违反规范的影响： 不下推的SQL执行性能差，严重情况会导致CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。
GDS服务需单独使用服务器部署在DWS集群外 违反规范的影响： GDS如果部署在DWS集群内，会与DWS集群CN/DN节点发生资源争抢，导致双方性能同时劣化。 方案建议： GDS服务单独使用服务器部署在DWS集群外。 GDS所在服务器的磁盘能力、GDS服务器与DWS集群间网络带宽都要按需规划。
规则3.7 禁止执行不下推的SQL GaussDB(DWS)为分布式架构，SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源，达到性能最优。 违反规范的影响： 不下推的SQL执行性能差，严重情况会导致CN资源瓶颈，影响整体业务。 方案建议： 不使用不下推的语法和不下推的函数，具体参考语句下推调优。
GDS服务需单独使用服务器部署在DWS集群外 违反规范的影响： GDS如果部署在DWS集群内，会与DWS集群CN/DN节点发生资源争抢，导致双方性能同时劣化。 方案建议： GDS服务单独使用服务器部署在DWS集群外。 GDS所在服务器的磁盘能力、GDS服务器与DWS集群间网络带宽都要按需规划。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数
创建分区表 分区是指根据特定方案将逻辑上的一个大表分成较小的物理片区。基于该逻辑的表称为分区表，物理片区称为分区。数据不存储在较大的逻辑分区表上，而是这些较小的物理分区上。 执行以下步骤在数据库中定义表： 在“对象浏览器”窗格中，右键单击“普通表”，选择“创建分区表”。 定义基本
解除集群的只读状态。触发只读状态可能是由于磁盘使用率过高，因此需要对集群数据进行清理，详情请参见磁盘使用率高&集群只读处理方案章节。 解除只读支持1.7.2及以上版本。 8.2.0集群版本开始支持只读状态下用户可以通过开启读写事务DROP/TRUNCATE TABLE的方式清理磁盘空间。
GaussDB(DWS)存储过程开发规范 建议5.1 避免使用复杂的存储过程，避免存储过程嵌套 违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。
GaussDB(DWS)存储过程开发规范 建议5.1 避免使用复杂的存储过程，避免存储过程嵌套 违反规范的影响： 复杂和嵌套的存储过程维护成本高，故障定位难度大，恢复耗时长。 方案建议： 不使用存储过程或只使用一层存储过程，不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表，将关键步骤前后的信息记录到日志表中，操作步骤如下。
DML查询：统计分析类查询 (group，join的数据量大的场景) DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。
DML查询：统计分析类查询 (group，join的数据量大的场景) DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。
列存小CU多导致的性能慢问题 实际业务场景中，用户会大量使用列存表，但是列存表使用不当会造严重的性能问题，最常见的就是列存小CU过多导致的性能慢问题。 问题现象 系统I/O长期飙升过高，查询偶发性变慢。 查看偶发慢业务慢时的执行计划信息，慢在cstore scan，且扫描数据量不大但扫描CU个数较多。
GEOMETRYCOLLECTION GEOMETRY可以存储任何类型的几何值。其他单值类型（POINT， LINESTRING和POLYGON）将其值限制为特定的几何类型。 GEOMETRYCOLLECTION可以存储任何类型的对象的集合。其他集合类型（MULTIPOINT， MULTILINESTRING，
ng_used_memory：该逻辑集群的实际使用内存大小。 ng_estimate_memory：该逻辑集群的估算使用内存大小。 ng_foreignrp_memsize：该逻辑集群的外部资源池的总内存大小。 ng_foreignrp_usedsize：该逻辑集群的外部资源池实际使用内存大小。
ng_used_memory：该逻辑集群的实际使用内存大小。 ng_estimate_memory：该逻辑集群的估算使用内存大小。 ng_foreignrp_memsize：该逻辑集群的外部资源池的总内存大小。 ng_foreignrp_usedsize：该逻辑集群的外部资源池实际使用内存大小。
N）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要
ate的旧版本（以及索引），回滚的事务insert的元组（以及索引）、update的新版本（以及索引）、copy导入的元组（以及索引）。 FREEZE：防止因事务ID回卷问题（Transaction ID wraparound）而导致的异常退出，将小于OldestXmin的事务号转化为freeze
oop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HD
语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 单表点查询性能差 动态负载管理下的CCN排队 数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低 列存小CU多导致的性能慢问题 降低I/O的处理方案 高CPU系统性能调优方案 降低内存的处理方案
例所占用的内存大小。 process_used_memory：GaussDB(DWS)进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory：内存的动态峰值。
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