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本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling）
、解决方案以及参考信息等内容外，分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外，分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息，以平等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后，分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开
Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾，当一个AZ
在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量
Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS for Kafka的管理事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。
在Kafka实例详情页的“连接信息”区域，获取“内网连接地址”。 开启的SASL认证机制 在Kafka实例详情页的“连接信息”区域，获取“开启的SASL认证机制”。 启用的安全协议 在Kafka实例详情页的“连接信息”区域，获取“启用的安全协议”。 证书 在Kafka实例详情页的“连接信息”
2023年4月25日及之后创建的实例，分为以下几种情况： auto.create.groups.enable为false时，消费组不会被删除，如果需要删除消费组，您可以手动删除。 auto.create.groups.enable为false时，存在一种特殊场景：2024年2月5日前创建的Kafka
检查Consumer和Producer的配置 查看日志，检查Consumer和Producer初始化时打印的参数是否符合预期，是否和自己在配置文件中设置的一致。 如果不一致，请检查配置文件的写法。 Java客户端常见报错 未关闭域名校验 出现下图的错误信息： 解决方案：检查consumer.properties和producer
移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题，适用于对消息顺序有要求的场景。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。
客户端单IP连接的个数为多少？ 连接Kafka Manager的操作 更多 消息 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka生产消息的最大长度是多少？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息拉取失败的原因 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！
优化消费者轮询（Polling） 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
分区重平衡到的broker列表，自动生成分配方案时需指定该参数。 replication_factor 否 Integer 副本因子，自动生成分配方案时可指定。 assignment 否 Array of TopicAssignment objects 手动指定的分配方案。brokers参数与该参数不能同时为空。
生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创建Topic时，使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。 Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解
随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，
fka客户端连接开启SASL_SSL的Kafka实例，与连接未开启SASL_SSL的Kafka实例的端口号不同，且开启SASL_SSL的Kafka实例需要配置证书信息。 支持区域： 全部 连接未开启SASL的Kafka实例 连接已开启SASL的Kafka实例 跨VPC访问Kafka实例
通过访问控制，保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限，避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的IAM管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组，用户组对应不同的数据访问场景，通过将用户
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