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向DWS写入数据时越来越慢怎么解决 原因分析 查看界面上的采集数据，如果写入数据耗时在秒级，属于正常的情况。如果写入几千条数据超过5秒，一般是性能劣化的表现。 解决方案 如果对DWS的某个表频繁访问，会导致写入性能逐渐降低，需要对DWS进行调优，例如，定时使用analyze规划表、VACUUM
创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务
“Appendtimestamp to MQTT client id?”选项被勾选。 解决方案 在MQTTBox客户端配置页面，检查MQTT Client Id、Host、Username和Password的配置是否有误。 将“Appendtimestamp to MQTT client id
需确保表映射正确。 Oracle产生的RedoLog中，UPDATE语句的字段中没有WHERE条件，导致缺少此字段的值，需添加UPDATE语句字段中的WHERE条件。 父主题： 数据集成组合任务
可能是以下三种原因导致，请逐一排查： API未发布到环境。 访问的URL与API详情中的URL不相同。 API使用OPTIONS跨域请求，API中未开启CORS，未创建OPTIONS方式的API。 解决方案 发布API到环境。 修改URL，使访问的URL与API详情中的URL保持一致，注意URL后如果少一个“/”也会导致无法匹配上此API。
失 原因分析 任务中配置的时间戳字段为updatetime，源端数据库中createtime记录了数据插入的时间，查看未采集到的数据，updatetime要早于createtime，导致任务运行时数据还没有插入updatetime的时间已经不在增量采集的时间段之内，所以部分数据采集不到。
一般情况下，中级机构颁发的证书文件包含多份证书，如包含服务器证书和证书链2个*.PEM格式的证书内容。在填写证书时，未把所有证书拼接在一起组成一份完整的证书。 解决方案 在填写证书时，需要将所有证书拼接在一起组成一份完整的证书后再填写。拼接时，须按照“服务器证书-证书链”的顺序进行拼接，具体方法如下：
跨系统业务数据集成与转换 方案概述 配置系统间数据集成
Hive数据源时，上传的配置文件中全部用的EIP，Hosts里面也配置好IP与Hostname，但是在上传文件时HDFS的Master节点返回的node节点的IP为内网IP，所以连接不通，导致FDI任务执行异常。 解决方案 修改在创建MRS Hive数据源时上传的hdfs-site.xml文件中，在hdfs-site
使用自定义后端开发自定义认证 方案概述 开发自定义认证 使用自定义认证
开放业务系统数据 方案概述 配置示例 父主题： 应用示例
可能是以下两种原因导致： MRS Hive的配置文件中使用的私网IP，私网IP与FDI数据面IP不通导致连接失败。 HDFS URL填写了根目录hdfs:///hacluster，机机交互用户名填写的用户不具备管理员权限导致连接失败。 解决方案 将MRS Hive的服务端机器绑定EIP，在配置
实现完整的API解决方案。 支持自定义API后端服务 ROMA Connect可自定义数据后端和函数后端两种后端服务： 数据后端：将数据源以API的形式对外开放，具体支持的数据源类型请参见APIC支持的数据源。 函数后端：将函数能力以API的形式对外开放。 支持可视化的API监控面板
在DWS磁盘空间达到阈值，例如80%，或者某些大数据量的表存在数据倾斜时，DWS集群会变为只读状态。从FDI侧来看，在某个时间点，所有访问DWS的任务均异常停止。 解决方案 处理DWS只读状态问题，恢复数据库服务后，如果FDI的任务停止时间没有超过6小时，可以直接启动任务。如果已经超过6小时，通道内的数据已经过期，需
Writer端写入数据时，先从Kafka通道的topic中消费数据，成功入库后才将消费偏移量提交给Kafka。如果写入数据时发生异常，将不会提交消费偏移量，等待修复问题后，重启任务，可以重新消费并处理未成功入库的数据。所以即使修改了任务配置，如果数据还是不符合目标端的要求，那么任务仍然执行失败。 解决方案 可参考以下三种方法进行处理：
APIC提供包括API的创建、发布、下线和删除的完整生命周期管理功能。 便捷调试工具 APIC提供页面调试工具，简化API开发，降低API的维护成本。 版本管理 一个API可以发布不同的版本到不同的环境，以满足业务版本升级等需求。 流量控制 用于管控API的请求频率、用户的请求频率和应用的请求频率。
实时：实时将源端产生的数据集成到目标端。 两种集成模式分别所支持的数据源类型请参见接入数据源。 支持自定义数据映射规则 在进行源端到目标端的数据字段转换时，您可以自定义映射规则，例如将源数据的一个数据列复制出相同的多列数据，再集成到目标端。 支持不同网络环境间的数据集成 源端数据与
搭建企业业务开放中台 方案概述 配置业务开放中台
企业数据以API形式开放共享 方案概述 通过数据API开放数据 通过函数API开放数据
MRS Hive写入时数据全部写在第一个字段里 原因分析 建表时没有使用列分隔符。 解决方案 在数据库中执行以下命令设置分隔符： alter table 表名set serdeproperties('field.delim'='分隔符') 父主题： 数据集成任务
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