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扩容和缩容实例概述 用户在购买GaussDB实例后，随着业务变化，对资源的需求也可能发生变化。面对这种场景，GaussDB分布式独立部署形态的实例提供了扩缩容功能。用户可以根据自己的需求，灵活地调整资源。目前实例的扩容和缩容主要通过以下几种方式来实现： 扩容实例协调节点 通过增加协调节点（CN）
双集群容灾控制函数 gs_streaming_dr_in_switchover() 描述：基于流式复制的异地容灾解决方案中主集群在执行计划内switchover过程中截断业务的接口。 返回值类型：Boolean，表明此次业务截断是否成功，是否可以正常进行switchover流程。
双数据库实例容灾控制函数 gs_streaming_dr_in_switchover() 描述：基于流式复制的异地容灾解决方案中主数据库实例在执行计划内switchover过程中截断业务的接口。 返回值类型：Boolean，表明此次业务截断是否成功，是否可以正常进行switchover流程。
间点上的数据，TIMESTAMP指一个具体的历史时间。 CSN 指要查询整个数据库逻辑提交序下某个CSN点的数据，CSN指一个具体逻辑提交时间点，数据库中的CSN为写一致性点，每个CSN代表整个数据库的一个一致性点，查询某个CSN下的数据代表SQL查询数据库在该一致性点的相关数据。
Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB实例相关的操作事件，便于日后的查询、
极致RTO支持备机读，由于增加了对数据页面历史版本的读取，备DN上的查询性能会低于主DN上的查询性能，低于并行回放备机读的查询性能，但是查询阻塞回放的情况有所缓解。 DDL日志的回放速度远远慢于页面修改日志的回放，频繁DDL可能导致主备时延增大。 当节点的I/O和CPU使用过高时（建议不超过70%），回放和备机读性能会有明显下降。
间点上的数据，TIMESTAMP指一个具体的历史时间。 CSN 指要查询整个数据库逻辑提交序下某个CSN点的数据，CSN指一个具体逻辑提交时间点，数据库中的CSN为写一致性点，每个CSN代表整个数据库的一个一致性点，查询某个CSN下的数据代表SQL查询数据库在该一致性点的相关数据。
操作符与NULL比较的结果不准确。 支持集合类型变量作为函数的参数和返回值，此时要求参数或者返回值的类型是在schema中定义的集合类型。 无索引的集合作为函数入参时，可以传入对应子元素类型相同的数组类型作为入参，不支持多维数组，且要求数组下标从1开始（过时的方法，不建议使用该功能。可执行“set
操作符与NULL比较的结果不准确。 支持集合类型变量作为函数的参数和返回值，此时要求参数或者返回值的类型是在schema或者package中定义的集合类型。 无索引的集合作为函数入参时，可以传入对应子元素类型相同的数组类型作为入参，不支持多维数组，且要求数组下标从1开始（过时的方法，不建议使用该功能。可执行“set
操作符与NULL比较的结果不准确。 支持集合类型变量作为函数的参数和返回值，此时要求参数或者返回值的类型是在schema或者package中定义的集合类型。 无索引的集合作为函数入参时，可以传入对应子元素类型相同的数组类型作为入参，不支持多维数组，且要求数组下标从1开始（过时的方法，不建议使用该功能。可执行“set
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
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