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守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 DaemonSet跟
Volume（卷） 容器中的文件在磁盘上是临时存放的，这给容器中运行的较重要的应用程序带来如下两个问题： 当容器重建时，容器中的文件将会丢失。 当在一个Pod中同时运行多个容器时，容器间需要共享文件。 Kubernetes抽象出了Volume（卷）来解决以上两个问题。Kubernetes的Volu
以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，快速高效的将微服务部署在云端。 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限进行管理，CCE后台提供了多种维度的细粒度权限策略和管理方式。CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，分别从集群和命名空间两个层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下：
临时卷介绍 当有些应用程序需要额外的存储，但并不关心数据在重启后是否仍然可用。 例如，缓存服务经常受限于内存大小，而且可以将不常用的数据转移到比内存慢的存储中，对总体性能的影响并不大。另有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据，比如配置数据或密钥。 Kubernetes中的临时卷（Ephemeral
CCE集群中新增节点时无法添加新的节点，提示子网剩余可用IP不足。 原因分析： 集群默认的节点子网网段较小，子网中的私有IP已用完，无法为节点分配新的私有IP。 解决方法： 场景一：VPC网段的IP未分配完 您可以在创建节点时，在网络配置中选择一个新的节点子网。如果没有可用的节点子网，您可以前
customSecurityGroups UUID列表，最大支持配置5个。 禁止重复 NULL 允许 CCE Turbo 配置自定义安全组后，原集群默认节点安全组将不会被配置至新创建节点。 更新自定义安全组对存量节点不会自动生效。 特殊局点，默认禁止安全组，仅此时允许传请求体传空自定义安全组列表。 父主题：
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
r容器的资源限制。如应用处理的HTTP请求的PRS为30万，可将CPU/内存的requests和limits均设置为16 Core/20 GiB。 设置实例数大于等于2。 关闭插件的指标采集。 如果不需要获取Metrics信息，推荐关闭指标采集，关闭后可节省Nginx容器的CPU及内存消耗。
0.113:5443 为要部署集群的地址，default 为命名空间。 本例中，gitlab仓库下nginx目录下为nginx应用的YAML文件，包含一个Deployment和一个Service。 创建后可以查看应用。 # argocd app list NAME CLUSTER
获取集群访问的地址 功能介绍 该API用于通过集群ID获取集群访问的地址，包括PrivateIP(HA集群返回VIP)与PublicIP 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。
集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 伸缩配置 该设置仅在1.25及以上版本的集群中显示。 系统默认：采用社区推荐的默认行为进行负载伸缩，详情请参见社区默认行为说明。 自定义：自定义扩/缩容配置的稳定窗口、步长、优先级等策略，实现更灵活的配置。未配置的参数将采用社区推荐的默认值。
是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。传统上使用Kubernetes运行容器，首先需要创建运行容器的Kubernetes服务器集群，然后再创建容器负载。 详细介绍请查看什么是云容器实例。
您可以通过不同的方式配置负载亲和/反亲和调度策略，将Pod调度到满足条件的节点。 通过控制台配置 通过YAML配置 本文示例中，集群内已创建后端应用的工作负载，且带有app=backend的标签，您可以通过该标签进行工作负载亲和/反亲和调度，将新创建的前端应用（标签为app=fron
基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 集群中包含GPU节点时，可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行GPU相关业务。
Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中的集群资
升级集群的流程和方法 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，每年发布3个Kubernetes版本，每个版本发布后提供至少24个月的维护周期，CCE保证维护周期内的Kubernetes版本的稳定运行。 为了保障您的服务权益，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernete
Container Engine，简称CCE）是一个企业级的Kubernetes集群托管服务，支持容器化应用的全生命周期管理，为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。 为什么选择云容器引擎 云容器引擎深度整合高性能的计算（ECS/BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）
API版本，固定值“v3”，该值不可修改。 metadata NodeMetadata object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行
集群视角的成本可视化最佳实践 应用现状 当前使用CCE时，默认是以CCE整个云服务的粒度体现计费信息，没有划分不同集群使用的成本。 解决方案 通过给集群使用的资源打上CCE-Cluster-ID标签，在成本中心通过标签过滤汇聚整个集群所使用资源的成本，以集群为单位进行成本分析，降本增效。
取值范围： 账号的项目ID 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 参数解释： 消息体的类型（格式） 约束限制： GET方法不做校验 取值范围： application/json applica
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