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  • 关联推荐主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    关联推荐主要应用场景是什么? 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 父主题: 智能场景

  • 热门推荐主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    热门推荐主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点类场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景

  • 猜你喜欢主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    猜你喜欢主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品关联关系,将对应场景推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

  • 实时数据能否立即应用到推荐场景? - 推荐系统 RES

    实时数据能否立即应用到推荐场景? 需要确认关联召回策略,近线召回可以,离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题: 数据源

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    创建智能场景 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    终用户推荐结果。例如,对于一线城市用户过滤敏感信息物品,使之不进入候选集。单击增加属性对过滤规则。 “用户-物品”:指定用户属性或者物品属性中需要过滤字段。如过滤籍贯是广东且性别为男性用户。 “应用于”:该过滤规则应用于所选候选集,默认会作用于所有在召回池中选中所有路候选集。

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表“选择”添加离线或近线任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高推荐结果将确保展示在优先级低之前。 同优先级数据占比:优先级相同推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下数据占比之和需要等于100%。

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整推荐平台和原子推荐算法,不绑定客户运营场景,客户可以在华为云上根据自己对推荐算法和运营规则理解,自定义专属推荐流程。当前只有华为云提供开放式推荐能力,其他友商主打场景式推荐。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用数据格式。经过数据质量检测来确保数据合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势:

  • 概述 - 推荐系统 RES

    基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系统具体接口使用说明。支持全部操作请参见API概览。 在调用推荐系统API之

  • 新增场景 - 推荐系统 RES

    String 场景名称。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 message string 响应返回消息。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。 error_msg

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表表结构必须符合推荐系统要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    itemType String 物品类型。 是 itemId String 对应行为发生对象值。如果是和物品发生关系,则是物品id(itemId)值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为和负向行为。下面为预置行为类型和对应权重,权重有默认分数,默认

  • 订阅服务 - 推荐系统 RES

    service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 message 是 String

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    Error 重复key值 请检查key值是否重复。 400 RES.3410 Basic Error 不支持key值({0}) 请检查key值是否负荷文档要求。 400 RES.3411 Basic Error 工作空间({0})下资源未清空 请清空该工作空间下资源。 400

  • 删除作业 - 推荐系统 RES

    径。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 message 是 String 消息提示。 error_code 是 String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。 error_msg