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分组条件键对应值。 表3 get_job_list返回参数说明 参数 参数类型 描述 total Integer 查询到当前用户名下的所有作业总数。 count Integer 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的作业总数。 limit Integer 查询作业的限制量。最小为1,最大为50。
yaml创建pod。 kubectl apply -f config.yaml 检查pod启动情况,执行下述命令。如果显示“1/1 running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器,{pod_name}替换为您的pod名字(get pod中显示的名字),{names
ss使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释,内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险,如果接受这些风险,请取消第58行的注释,执行下面步骤6进行评测。 # WARNING #
发现“no-auto-default=*”是打开的状态,“no-auto-default=*”含义是关闭DH Client,无法使用DHCP获取IP。正常情况下裸金属服务器这个参数是被注释的状态。 当服务器有网卡配置文件, NetworkManager.service实现将VPC子网分配的私有IP写入网卡配置文件中。NetworkManager
WorkflowSchedulePolicies 参数 参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记,running时触发。 请求示例 更新调度信息 PUT https://{endpoint}/v2
image_id 是 String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,简称UUID)。镜像的ID可通过调用查询支持的镜像列表接口获取。 name 是 String 实例名称,长度
大模型场景下导入的模型,要求配置健康检查,避免在部署时服务显示已启动但实际不可用。 图3 采用自定义引擎,开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务 部署服务时,需满足以下参数配置: 自定义部署超时时间 大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时时间
Pair的key为难例原因出现的次数,Pair的value为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。
Gallery页面的右上角选择“我的Gallery > 我的资产 > 数据”,进入“我的数据”。 在“我的发布”页签,查看发布异常的数据集。 图5 查看发布异常的数据集 根据异常状态的错误提示修改源数据后,单击目标数据集右侧的“重试”重新发布数据集。 删除发布的数据集 当您需要删除发布在AI
止正在计费的项目。自动学习、Workflow、开发环境、模型训练、在线服务、专属资源池涉及到需要停止的计费项如下: 自动学习:停止因运行自动学习作业而创建的训练作业和在线服务。删除存储到OBS中的数据及OBS桶。 Workflow:停止因运行Workflow作业而创建的训练作业和
subprocess” 问题现象 在使用pytorch启动多进程的时候,出现如下报错: RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess 原因分析 出现该问题的可能原因如下: multiprocessing启动方式有误。
准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律,并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果,用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景,ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式 M
查询资源实时利用率 功能介绍 查询当前项目下所有资源池的实时利用率。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/metrics/runtime/pools
描述 Content-Type 是 String application/merge-patch+json。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 spec 是 NodePoolSpec object 更新节点池的请求体。 表4 NodePoolSpec 参数 是否必选
String 用户在运营平台选择的折扣信息。 os.modelarts/service.console.url 否 String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id 否 String 订单id,包周期资源创建或者计费模式变更的时候该参数必需。 表5
否 Boolean 发布时是否将列名写到CSV文件的第一行,对于表格数据集有效。可选值如下: true:发布时将列名写到CSV文件的第一行(默认值) false:发布时不将列名写到CSV文件的第一行 响应参数 状态码: 201 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 version_id
否 String 创建时间。 表3 WorkflowSchedulePolicies 参数 是否必选 参数类型 描述 on_failure 否 String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running 否 String 定时调度策略中的标记,running时触发。 响应参数
修改标签:在需要修改的标签的“操作”列,单击“修改”,输入修改后的标签,单击“确定”即可。 删除标签:选择对应的标签,单击操作列的“删除”,在弹出的“删除标签”对话框中单击“确定”即可删除对应的标签。 删除后无法再恢复,请谨慎操作。 继续运行 完成数据的确认之后,返回自动学习的页面,在数据