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步骤4:创建AI应用 在训练作业详情页的右上角单击“创建AI应用”,进入创建AI应用页面。 也可以在ModelArts管理控制台,选择“资产管理 > AI应用”,在“自定义AI应用”页面,单击“创建”,进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面,系统会自动根据上一步训练作业填写参数,参考如下说明确认关键参数。
Code自动升级后,导致远程连接时间过长 问题现象 原因分析 由于VS Code自动升级,导致连接时需要重新下载新版vscode-server。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项,搜索Update: Mode,将其设置为none。 图1 打开Settings 图2
更新AI应用版本时,边缘服务预测功能不可用? 针对某一部署的边缘服务,如果在更新AI应用版本时,即修改边缘服务,更新其使用的AI应用版本,导致此边缘服务的预测功能暂不可用。 针对此场景,由于更新了AI应用版本,边缘服务将重新部署,处于部署中的边缘服务,则无法使用预测功能。即更新A
Code自动升级后,导致远程连接时间过长 问题现象 原因分析 由于VS Code自动升级,导致连接时需要重新下载新版vscode-server。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项,搜索Update: Mode,将其设置为none。 图1 打开Settings 图2
调整模型后,部署新版本AI应用能否保持原API接口不变? ModelArts提供多版本支持和灵活的流量策略,您可以通过使用灰度发布,实现模型版本的平滑过渡升级。修改服务部署新版本模型或者切换模型版本时,原服务预测API不会变化。 调整模型版本的操作可以参考如下的步骤。 前提条件 已存在部署完成的服务。
Calling的模型使用 Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台,为大型语言模型(LLM)应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,提供了一套易用的界面和API,加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。 操作步骤
取训练作业日志的对应的obs路径。 调用查询训练作业指定任务的运行指标接口查看训练作业的运行指标详情。 当训练作业使用完成或不再需要时,调用删除训练作业接口删除训练作业。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项
} } ] } 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: ma_endpoint为ModelArts的终端节点。 project_id为用户的项目ID。 X-auth-Token的值为获取到的Token值。 “dataset_name”为创建的数据集名称。 “dataset_
设置“ModelArts区域”。 设置可以使用该资产的ModelArts区域,以控制台实际可选值为准。 选择“AI应用名称”。 从ModelArts的AI应用管理中选择待发布的模型。 支持将使用容器镜像导入的模型和其他训练产生的模型发布至AI Gallery。 在“资产版本”填写新的版本号。 发布HiLens技能
SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGPT回答的流式输出),相较于WebSocket(双向实时),它更加轻量级且易于实现。 前提条件 在线服务中的模型导入选择的镜像需支持SSE协议。 约束与限制 SSE协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 调
解除API对APP的授权 功能介绍 解除指定的API对APP的授权,请求用户对API所属服务必须有更新权限。同URL:/v1/{project_id}/app-auth/{service_id}/apis/{api_id}/auths 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
转换关键参数准备 对应的模型转换成MindIR格式,通过后端绑定的编译形式来运行以达到更好的性能(类似静态图的运行模式),所以需要提前准备以下几个重点参数。 输入的inputShape,包含batch信息。 MSLite涉及到编译优化的过程,不支持完全动态的权重模式,需要在转换时确定对应的inp
什么是边缘节点? 边缘节点是您自己的边缘计算设备,用于运行边缘应用,处理您的数据,并安全、便捷地和云端应用进行协同。 父主题: 边缘服务
登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“AI应用管理 > AI应用”; 单击“创建”,进入创建AI应用界面,元模型选择“从容器镜像中选择”,选择自定义镜像; 配置“容器调用接口”和端口号,端口号与模型配置文件中的端口保持一致; 图1 修改端口号 设置完成后,单击“立即创建”,等待AI应用状态变为“正常”;
查询APP的API认证信息 功能介绍 查询APP的API认证信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/serv
SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL Finetune是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行微调(fin
能异常。下表可帮助您定位异常出现的原因,风险操作包括但不限于以下内容。 高危操作风险等级说明: 高:对于可能直接导致业务失败、数据丢失、系统不能维护、系统资源耗尽的高危操作。 中:对于可能导致安全风险及可靠性降低的高危操作。 低:高、中风险等级外的其他高危操作。 表1 操作及其对应风险
NPU的LoRA训练指导(6.3.905) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL LoRA训练是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 本
908软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
在线服务的API接口组成规则是什么? AI应用部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下: https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下: https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig.xxx