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基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU单机多卡训练作业
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
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txt 文本分类的标注对象和标注文件均为文本文件,并且以行数进行对应。如标注文件中的第一行表示的是标注对象文件中的第一行的标注。 例如,标注对象“COMMENTS_114745.txt”的内容如下所示。 手感很好,反应速度很快,不知道以后怎样 三个月前买了一个用的非常好果断把旧手机替换下来尤其在待机方面
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主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.3.912) Ascend-vLLM介绍 支持的模型列表 版本说明和要求 推理服务部署 推理关键特性使用 推理服务精度评测 推理服务性能评测 附录 父主题: LLM大语言模型训练推理
String>类型。对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类,键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表6 WorkPath 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 数据集的名称。 output_path
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标注团队描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 workforce_name 否 String 标注团队的名称,1~64长度,只能包含字母、数字、中划线和下划线。 响应参数 无 请求示例 更新标注团队 { "description" : "my team" } 响应示例
前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从Manifest导入操作
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 离线训练安装包准备说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
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