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可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 GaussDB(DWS)列存储压缩支持Delta
Language）数据。XML数据也可以存储为text类型，但是XML数据类型的优势在于会检查每个存储的值是不是结构良好的XML值。XML可以存储由XML标准定义的格式良好的文档，以及由XML标准中定义的“内容”片段，内容片段中可以有多个顶级元素或字符节点。 XML类型相关的支持函数请参见XML函数。 设置XML参数
Language）数据。XML数据可以存储为text类型，但是XML数据类型的优势在于会检查每个存储的值是不是结构良好的XML值。XML可以存储由XML标准定义的格式良好的文档，以及由XML标准中定义的“内容”片段，内容片段中可以有多个顶级元素或字符节点。 XML类型相关的支持函数请参见XML函数。 设置XML参数
Language）数据。XML数据也可以存储为text类型，但是XML数据类型的优势在于会检查每个存储的值是不是结构良好的XML值。XML可以存储由XML标准定义的格式良好的文档，以及由XML标准中定义的“内容”片段，内容片段中可以有多个顶级元素或字符节点。 XML类型相关的支持函数请参见XML函数。 设置XML参数
但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时查询有较强
但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时查询有较强
但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时查询有较强
原始数据大小 1280 bytes HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上， Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统
大部分的字符串处理函数，这类函数始终可以下推。 如果一个函数的返回结果在一个SQL语句的调用过程中，结果是相同的，那么它就是STABLE的。例如，时间相关的处理函数，它的最终显示结果可能与具体的GUC参数相关（例如控制时间显示格式的参数），这类函数都是STABLE的，此类函数仅当
原始数据大小 1280 bytes HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上， Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统
原始数据大小 1280 bytes HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间，虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上， Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统
dws-client是一款基于DWS JDBC实现的高性能、便捷入库工具，用户在使用时必须保证JDBC可以连接。其中使用dws-client入库具备如下优势： dws-client提供对缓存的空间、时间维度的限制，支持攒批提升入库性能，以满足业务在高峰低谷期的入库实时性。 攒批：在实时性要求不严格的场景，对单条数据
以GaussDB(DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓
GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的？ 产生原因 GaussDB(DWS)采用多版本控制技术（Multi-Version Concurrency Control，简称MVCC）的并发控制机制保证多个事务访问数据库时的一致性和并发性，其优点是读写互不阻塞，缺点则是会造成磁盘膨胀的问题，而MVCC机制是产生脏页的主要原因。
节点管理 节点管理概述 节点管理包含查看当前集群的节点列表、添加或删除用于扩容的新节点等功能，在节点管理页面可以清晰的查看各节点的状态、节点规格、所属可用分区以及资源状态等信息。此外，单击指定节点“节点别名”列文字后的图标，可对节点别名进行修改（如果节点没有别名，则可为节点增加别名）。
改善查询性能。对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性。如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 提升可维护性。对于需要周期性删除的过期历史数据，可以通过drop/truncate分区的方式快速高效处理。 支持的表分区类型 范围分区（Range Pa
并且备机必须打开hot_standby参数。hot_standby和archive级别之间的性能只有微小的差异，如果它们的设置对产品的性能影响有明显差异，欢迎反馈。 默认值：hot_standby 如果需要启用WAL日志归档和主备机的数据流复制，必须将此参数设置为archive或者hot_standby。
并且备机必须打开hot_standby参数。hot_standby和archive级别之间的性能只有微小的差异，如果它们的设置对产品的性能影响有明显差异，欢迎反馈。 默认值：hot_standby 如果需要启用WAL日志归档和主备机的数据流复制，必须将此参数设置为archive或者hot_standby。
并且备机必须打开hot_standby参数。hot_standby和archive级别之间的性能只有微小的差异，如果它们的设置对产品的性能影响有明显差异，欢迎反馈。 默认值：hot_standby 如果需要启用WAL日志归档和主备机的数据流复制，必须将此参数设置为archive或者hot_standby。
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