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产品优势 大规模 高效的数据组织,让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎,为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化,提供丰富的图分析算法,为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明
否 String 边上权重,取值为空或字符串, 当图中的边没有配置该属性时,算法会报错。 空:边上的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输入时,以OD_pair为准,忽略seeds。
初步认识华为云图引擎服务,了解图引擎服务的基本功能、应用场景、基本概念和使用限制,有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是GES 产品优势 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 登录图引擎管理控制台,开启您的图引擎使用之旅。 入门指导 如何快速使用GES服务 05 API 通过GES开放的API和调用示例,您可以使用并管理图数据。
指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中
通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 功能介绍 通过导入文件更新点边的指定属性。 为防止系统重启时,不能正常恢复更新图数据,建议在使用图期间,不要删除存储在OBS中的数据。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系,如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了,基于该点的边会自动删除。 父主题:
String 图名称。 vertex_ids 是 String 需要查询的节点id列表。当vertexIds指定多个id时,URL中用“,”隔开。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 类型 说明 data List 查询的点详情数据,请参见表3 data参数说明。 表3 data参数说明
调整end - begin的值(比如1000w); limit 否 Integer 被删除点数量的最大值,默认删除全部满足条件的点 表3 vertexFilters参数结构 参数 是否必选 类型 说明 propertyName propertyName和degree两者必选其一 String
labelDetails 否 Boolean 是否返回不同label下点边的数目信息,默认为false。为true时,返回不同label的点边数目。 请求示例 查询图的点数和边数等概要信息,true表示返回不同label的点边数目。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1
表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertexNum Integer 图的点数。 edgeNum Integer 图的边数。 labelDetails(2.2.14) Object 不同label下的点边数目信息。若需要正常显示此字段,请按照表 labelDetails数据各要素说明建立点边索引。
String 需要查询的节点id列表。持久化版规格的图暂时仅支持一个id。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 类型 说明 data List 查询的点详情数据,请参见表3 data参数说明。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 点的结果集合。没有查
说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
IN: 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT:表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数 Integer - - OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输入时,以OD_pair为准,忽略seeds。
点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明
zzy”和 “full_text_combination”。 values 否 String 属性的值。当predicate为full_text_combination时,values类型不是string type 否 String 过滤条件逻辑关系,可选值“and”和“or”,默认为“and”。
是否考虑边的方向 Bool true或false false timeWindow 否 用于进行时间过滤的时间窗 Json 具体请参见表2。 - 表2 timeWindow参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 filterName 否 用于进行时间过滤的时间属性名称
统计信息展示 通过框选画布中点和边,在统计信息区会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。关于点和边的概念请参考图数据格式。 统计信息展示的具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,显示“条件过滤、属性和统计信息”页面,单击“统计信息”页签。
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入账号名(domain name)和账号ID(domain_id),所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。
Pairs Shortest Paths)是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。当前,考虑到实际应用场景,此算法需要用户指定起点集(sources)和终点集(targets),本算法将返回起点集合到终点集合之间满足条件的两两全最短路径。 适用场景 带过滤全对最短路径(Filtered