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路由模式为负载均衡时，不需要配置读权重。数据库代理会根据节点的活跃连接数情况进行读请求分发，将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。 路由模式为权重负载时，需要设置主节点和只读节点的读权重。数据库代理会根据您设置的读权重比例分发读请求。 例如：代理实例已选择1个主节点和2个只读节点，读权重配置为100、200、200。
https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects": [ {
管理GaussDB(for MySQL)错误日志 GaussDB(for MySQL)的错误日志记录了数据库运行时的日志。您可以通过错误日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for
CPU使用率高的处理建议，请参见GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法。 当告警类型选择事件监控时，触发告警具体的事件为一个瞬间的事件。例如：创建实例业务失败，则触发告警。 支持的事件监控以及监控异常的处理建议，请参见事件监控支持的事件说明。 告警规则
MySQL)事件监控简介 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件即云监控服务保存并监控的GaussDB(for MySQL)资源的关键操作，您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统
statement 原因分析 该报错的原因为将增、删、改请求发送到了只读节点。 只读节点会将参数sql_replica_on参数设置为on以禁止增删改请求。 解决方案 请检查写业务的客户端连接IP是否正确，建议连接实例的浮动IP或Proxy的读写IP。 父主题： 基本使用类
MySQL)只读节点的磁盘占用比主节点高195GB。 原因分析 磁盘空间计算方式为：共享存储中占用空间大小+Binlog占用空间大小+数据盘(存放临时表)占用空间大小 排查只读节点上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示（事务一天前开始），该长事务产生的临时表一直未清理，导致磁盘占用高。
在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点，利用只读节点满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 HTAP标准版实例创建成功后
FE节点规格ID。使用可通过查询HTAP规格响应消息中的“id”。 be_flavor_id 是 String BE节点规格ID。使用可通过查询HTAP规格响应消息中的“id”。 db_root_pwd 是 String 数据库密码。 取值范围：至少包含以下字符的三种：大小写字母、数字和特殊符号~!@#$%^*-_=+
对于“按需计费”和“Serverless”模式的实例，您可根据业务需要，在“实例管理”页面手动删除实例来释放资源。 使用须知 执行操作中的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可被删除。 实例删除后将不再产生费用，实例生成的自动备份会被同步删除，手动备份不会被删除，保留的手动备份会继续收取费用。
故障倒换优先级 Serverless节点的故障倒换优先级固定为-1，故障倒换时，主节点不会倒换到Serverless节点上。Serverless节点的故障倒换优先级不能进行调整。 算力范围 最小：设置最小算力，1 TCUs的算力配置约等于1U2GB的实例规格。新增的Serverless节点初始规格为最小算力。
异构容灾实例无需用户做任何操作，容灾建设和维护，切换都由华为云完成。 异构容灾实例的免费试用活动已于2024年1月1日结束。 图1 异构容灾实例 约束限制 存在以下场景则无法创建异构容灾实例： 表1 限制条件 限制场景 原因 未开启Binlog 原实例和容灾实例之间需要使用Binlog实时同步数据。
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
"description": "auto_increment_increment和auto_increment_offset 用于master-to-master的复制，并可以用来控制AUTO_INCREMENT列的操作。" }, ], "total_count":
Map<String,String> 参数名和参数值映射关系。用户可以基于默认参数模板的参数，自定义的参数值。不传入该参数，则保持原参数信息。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 修改指定实例参数的任务ID。 restart_required
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
GaussDB(for MySQL)支持修改实例名称和节点名称，以方便您识别不同的业务类型。 修改GaussDB(for MySQL)实例名称 修改GaussDB(for MySQL)实例节点名称 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >
String 参数解释： 备份时间点。 约束限制： 格式为UNIX时间戳，单位是毫秒，时区为UTC标准时区。传参时需要将对应时区的时间转为标准时区对应的时间戳，比如，北京时区的时间点需要-8h后再转为时间戳。 取值范围： 通过查询可恢复时间段获取。 默认取值： 不涉及。 last_table_info
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