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Storage）是GaussDB Kernel推出的一款原位更新的存储引擎，其多版本的实现较Astore最大的区别在于最新版本和历史版本的数据是分离存储的，而索引当前还没有分离。Ustore目前已发展为GaussDB Kernel集中式形态的默认行存引擎。 使用Ustore的优势 最新版本和历史版本分离存储，相
Storage）是GaussDB Kernel推出的一款原位更新的存储引擎，其多版本的实现较Astore最大的区别在于最新版本和历史版本的数据是分离存储的，而索引当前还没有分离。Ustore目前已发展为GaussDB Kernel集中式形态的默认行存引擎。 使用Ustore的优势 最新版本和历史版本分离存储，相
STDIN语句直接向GaussDB写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从其他数据库向GaussDB数据库写入数据时，具有业务数据无需落地成文件的优势。 gsql工具的元命令\copy 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。 说明： \CO
输一个参数的版本和输两个参数的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不
回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据，但回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要删除，更新的记录要更新回来，同时回滚的过程也会再次产生大量的Redo日志。 WAL日志要简单一些，仅需要记录数据文件的变化，不需要记录回滚段的变化。 父主题： Astore存储引擎
回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据，但回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要删除，更新的记录要更新回来，同时回滚的过程也会再次产生大量的Redo日志。 WAL日志要简单一些，仅需要记录数据文件的变化，不需要记录回滚段的变化。 父主题： Astore存储引擎
STDIN语句直接向GaussDB写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从其他数据库向GaussDB写入数据时，具有业务数据无需落地成文件的优势。 gsql工具的元命令\copy 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。 说明： \COP
集群内汇总所有节点的Redo(WAL)相关的统计信息。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。
输一个参数的版本和输两个参数的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不
数据库内汇总所有节点的Redo(WAL）相关的统计信息。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。
回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据。 回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要删除，更新的记录要更新回来，同时回滚的过程也会再次产生大量的Redo日志。 WAL日志要简单一些，仅需要记录数据文件的变化，不需要记录回滚段的变化。 支持回收站（闪回DROP、闪回Truncate）功能。
回滚可以很快完成，因为回滚并不删除数据。 回滚时很复杂，在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改，插入的记录要删除，更新的记录要更新回来，同时回滚的过程也会再次产生大量的Redo日志。 WAL日志要简单一些，仅需要记录数据文件的变化，不需要记录回滚段的变化。 支持回收站（闪回DROP、闪回Truncate）功能。
集群内汇总所有节点的Redo(WAL)相关的统计信息，如表1所示。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。
数据库内汇聚所有节点的Redo(WAL)相关的统计信息，如表1所示。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。
捕获发送到stderr或csvlog的日志消息并写入日志文件。 这种记录日志的方法比将日志记录到syslog更加有效，因为某些类型的消息在syslog的输出中无法显示。例如动态链接库加载失败消息和脚本（例如archive_command）产生的错误消息。 该参数属于POSTMAS
捕获发送到stderr或csvlog的日志消息并写入日志文件。 这种记录日志的方法比将日志记录到syslog更加有效，因为某些类型的消息在syslog的输出中无法显示。例如动态链接库加载失败消息和脚本（例如archive_command）产生的错误消息。 该参数属于POSTMAS
GaussDB提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型，它综合了两个tsvector中词素和位置信息，并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsvector的起始位置位于左侧tsvector的最后位置，因
开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COPY，事务T2开始执行SELECT，事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COP
开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COPY，事务T2开始执行SELECT，事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1开始执行COP
GaussDB提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型，它综合了两个tsvector中词素和位置信息，并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsvector的起始位置位于左侧tsvector的最后位置，因
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