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Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session
HMaster通过ZooKeeper协调log splitting任务和有效的RegionServer，并追踪任务的发展。如果主HMaster在log splitting任务期间退出，新的主HMaster会尝试重发没有完成的任务，RegionServer从头启动log splitting任务。
选择“JDK” 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 完成JDK选择后，单击“Apply”。 选择“Project”，在“Project SDK”下的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK，在“Project
在左侧导航栏中，将鼠标放在某一表上，单击显示在其右侧的图标，界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面，单击右上角的可导入数据，单击可浏览数据，单击可查看表文件的位置信息。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象
在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 使用传输工具，收集Flume Client端“/var/log/Bigdata/flume-client”下的日志。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Ranger”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 MRS 1.9.2之后的版本需要按HBase Phoenix API接口介绍中下载和配置开源的phoenix包。 父主题：
level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com
在“服务”中勾选操作集群的“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从PgSQL导入数据到Kafka。 前提条件 集群已安装CDL、Kafka服务且运行正常。 PostgreSQL数据库需要修改预写日志的策略，操作步骤请参考PostgreSQL数据库修改预写日志的策略。 在FusionInsight
window_end; 窗口去重语句 Window Deduplication是一种特殊的重复数据删除，它删除在一组列上重复的行，为每个窗口和分区键保留第一个或最后一个。 该语句适用于MRS 3.2.0-LTS及以上版本集群中的Flink。 语法： SELECT [column_list] FROM
SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接 // 第二个参数需要填写正确的用户名，否
Size为1024B，因此，一个文件中的记录总数约为130K。 默认值（60000）大约是此近似值的一半。 注意： 将此值设置的太低，将产生很多误报，并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件；如果将其设置的非常高，将线性增加每个数据文件的大小（每50000个条目大约4KB）。 60000
SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接 // 第二个参数需要填写正确的用户名，否
SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接 // 第二个参数需要填写正确的用户名，否
获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户
Policy”，根据业务场景规划配置相关用户或者用户组的资源访问策略。 不同组件的访问策略配置样例参考： 添加HDFS的Ranger访问权限策略 添加HBase的Ranger访问权限策略 添加Hive的Ranger访问权限策略 添加Yarn的Ranger访问权限策略 添加Spark2x的Ranger访问权限策略
Policy”，根据业务场景规划配置相关用户或者用户组的资源访问策略。 不同组件的访问策略配置样例参考： 添加CDL的Ranger访问权限策略 添加HDFS的Ranger访问权限策略 添加HBase的Ranger访问权限策略 添加Hive的Ranger访问权限策略 添加Yarn的Ranger访问权限策略 添
HQL语句，单击右上角的，并输入名称和描述。已保存的语句可以在“保存的查询”页签查看。 查看历史 单击“查询历史记录”，可查看HQL运行情况，支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置 单击右上角的，对文件、函数、设置等信息进行配置。
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