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共享函数资源的使用操作权限 资源 资源所有者的操作权限 资源使用者的操作权限 函数 所有者拥有函数的全部操作权限。 使用者可以查看和执行共享的函数。 支持共享的资源类型和区域 当前函数工作流服务支持共享的资源类型和区域如表2所示： 表2 函数工作流服务支持共享的资源类型和区域 云服务
获取项目ID请参考：查询指定条件下的项目列表。 获取用户组名称和ID 登录IAM控制台，在左侧导航栏选择“用户组”。 单击需要查询的用户组前的“”，即可查询用户组名称、用户组ID。 获取区域ID 登录IAM控制台，在左侧导航栏选择“项目”。 “项目”列的内容即为所属区域对应的ID。 获取委托名称和ID 登录IAM控制台，选择“委托”页签。
运行时语言支持的python3.6和3.9具体指哪个版本？ 3.6.8、3.9.2。 父主题： 通用问题
减少总请求处理时长，节省费用：单实例单并发下，多个请求的总处理时长为每个请求的处理时长相加。单实例多并发下，同一个实例对并发的多个请求的计费时间为，从第一个请求开始处理计时，到最后一个并发的请求处理结束计一次时长费用。 单实例单并发与单实例多并发的对比 当一个函数执行需要花费5秒，若配置为单
服务组合，处理物联网设备上报以及设备状态变动的相关数据。物联网设备在IoTDA 平台进行管理，设备产生的数据可以从IoTDA直接流转触发FunctionGraph 的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。 通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构
"application/json" } } 步骤三：调用函数 在父函数的函数详情页，单击“测试”，进行父函数调用。 查看执行结果。 父函数的执行结果显示“成功”，返回“200”。 图3 父函数执行历史 子函数的日志中，显示被调用的日志。 图4 子函数执行历史 父主题： 应用示例
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
执行失败 画布下方输入输出展示区默认展示流程的输入和输出，单击上方任意节点，展示节点的输入和输出。 对于函数流及函数流各个节点，若输出值中有字段的值为null，则该字段会被直接过滤，不予展示。 最下方日志展示流程从开始到结束所有节点的执行记录。 图2 节点日志 快速函数流执行日志查询
selected. 选择重复的操作。 检查是否选择的相同的操作。 400 FSS.1317 The trigger name is too long. 触发器名称过长 检查触发器名字的长度 400 FSS.1318 Invalid trigger operation. 无效的触发器操作 检查触发器操作
构建函数程序 编辑函数程序 打开创建的函数iotdemo，复制以下坐标转换代码，仅供测试不建议用于生产用途，用户也可以根据自己的需要修改。 # -*- coding:utf-8 -*- import json import math from math import pi def
开启异步调用持久化”，如和图4图3。 图3 异步策略配置 图4 开启异步调用持久化 在lts页面配置结构化查询。 在函数页面查看函数配置的日志组和日志流。按F12->Network，过滤“async-status-log-detail”，获取日志组id和日志流id，如图5。 图5
务实现图片压缩的功能 使用函数为图片打水印 本实践基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现为图片打水印的功能。 函数+LTS：日志实时分析实战 通过LTS云日志服务，快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS
根据Java SDK下载提供的SDK地址，下载JavaRuntime SDK到本地开发环境解压，如图2所示。 图2 下载SDK解压 将zip中的Runtime-2.0.5.jar拷贝到本地目录，例如d:\\runtime中，在命令行窗口执行如下命令安装到本地的maven仓库中。 mvn
磁盘挂载”，单击“添加挂载”，如果当前没有添加过文件系统配置，那么需要设置一下用户ID和组ID。 用户ID和用户组ID分别对应Linux系统中的uid和gid，作为函数在运行中访问文件系统的身份。 用户ID：支持输入-1或1~65534的整数且不包含1000和1002，默认值-1，表示FunctionGraph后台自动分配身份标识。
案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务（DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到表格存储服务（CloudTable Service）中，使用Fun
日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中。 使用函数访问Redis数据库 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本章节介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。
策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如表1所示，包括了FunctionGraph的所有系统权限。 表1 系统权限说明 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系
行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过云日志服务LTS，快速完成日志采集和转换。 基于Serverless无服务架构的函数计算提供事件触发、弹性伸缩、无需运维、按需付费的数据加工、分析。 把过滤后的日志转存到另外的日志流，
使用Go构建FunctionGraph HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包 创建源文件main
Gateway自定义REST API和终端节点来实现。可以将各个API操作（如GET和PUT）映射到特定的FunctionGraph函数，当向该API终端节点发送HTTPS请求时（APIG示例事件），API Gateway会调用相应的FunctionGraph函数。HTTPS调用触发函数的使用过程请参考使用APIG触发器。
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