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/dev/null的方式启动容器，然后手动执行启动脚本的方式得到的目录的权限是700，而不加tailf由Kubernetes自行启动的方式得到的目录权限却是751。 解决方案 这个问题是因为两种方式设置的umask值不一样，所以创建出来的目录权限不相同。 umask值用于为用户新创建的文件和
应用扩缩容优先级策略 通过应用扩缩容优先级策略，您可以精细调整Pod在不同类型节点上的扩容和缩容顺序，实现资源管理的最优化。在使用默认扩缩容优先级策略的情况下，扩容过程中Pod优先被调度到包周期的节点，其次被调度到按需计费的节点，最后被调度到virtual-kubelet节点（弹性至CCI）；
像具有恶意的属性，在容器内的进程可能会访问主机上任意文件和目录的只读副本，从而造成宿主机上敏感信息泄露。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 容器逃逸 CVE-2022-23648 中 2022-02-28 漏洞影响 用户在使用了恶意构造的镜像时，会
每个节点上要部署的Pod数量，每个Pod的日志大小、镜像大小、临时数据，再加上一些系统预留的值，详情请参考选择合适的节点数据盘大小。 运行npd 工作节点中的故障可能会影响应用程序的可用性。npd插件是一款监控集群节点异常事件的插件，帮助您及时感知节点上可能存在的异常并及时处理。
其中调度器判定节点资源不足的计算方式为： 集群节点CPU资源不足的判定方式：当前Pod请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量-节点已分配的CPU资源总量） 集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量-节点已分配的内存资源总量） 集
如集群在创建时需要指定节点安全组，请参考集群自动创建的默认安全组规则放通指定端口，以保证集群中的正常网络通信。 不同网络模型的默认安全组规则如下： VPC网络模型安全组规则 容器隧道网络模型安全组规则 云原生网络2.0（CCE Turbo集群）安全组规则 安全组规则的修改和删除可能会影响集群的正常运行，请谨慎操作
E Turbo集群容器网络相关的各项监控数据，帮助您观测各种容器网络流量以及快速发现和定位容器网络问题。插件实例仅支持部署在X86/ARM架构的HCE 2.0节点或X86架构的EulerOS的节点上。 当前支持Pod粒度和flow粒度的IP、UDP和TCP协议监控，且支持通过Po
Containers，即初始化容器，顾名思义容器启动的时候，会先启动可一个或多个容器，如果有多个，那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会启动。由于一个Pod里的存储卷是共享的，所以Init Container里产生的数据可以被主容器使用到。
通过LVM管理，创建一个名为vgpaas的卷组（VG）。 将90%的vgpaas空间以条带的方式划分成runtime逻辑卷。 将10%的vgpaas空间以条带的方式划分成kubernetes逻辑卷。 需要两块及以上数据盘才能条带化。 创建条带化逻辑卷（LV）时，加入卷组（VG）的物理卷（PV）的类型与大小应尽量保持一致，以免条带化创建失败。
当优先级相同时，资源使用/资源申请最大的Pod会被首先驱逐。 kube-controller-manager的驱逐机制是粗粒度的，即驱逐一个节点上的所有Pod，而kubelet则是细粒度的，它驱逐的是节点上的某些Pod。此类驱逐会周期性检查本节点内存、磁盘等资源，当资源不足时，按
内存（GiB）：扩容时，集群下所有节点内存之和的上限，超过该值时将不再扩容。默认不限。 统计节点、CPU和内存总数时，包含自定义节点池的不可用节点，但是不包含默认节点池中的不可用节点。 节点池扩容优先级 节点池列表可通过拖拽调整扩容优先级。 弹性缩容配置 CCE集群弹性引擎将综合判断整集群的资源情况，在满足负
是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
数据盘不一致 将云服务器的数据盘配置修改成与节点池的数据盘配置一致。 修改云服务器的数据盘 企业项目不一致 将云服务器的企业项目修改成与节点池的企业项目一致。 修改云服务器的企业项目 云服务器组不一致 将云服务器的云服务器组修改成与节点池的云服务器组一致。 修改云服务器的云服务器组 修改云服务器的规格
检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创或者重置Ubuntu节点时，可能遇到该问题，请编辑GPU插件中的驱动版本至535
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般情况下，即使
aarch64 解决方法 若您的集群版本为1.19.16-r0、1.21.7-r0、1.23.5-r0、1.25.1-r0及以上，请将节点重置为最新版本的操作系统即可修复该问题。 若您的集群版本不满足要求，请将集群升级到上述指定的版本后，再将节点重置为最新版本的操作系统。 父主题： 操作系统问题说明
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
将按照节点池内规格优先级的顺序，尝试创建下一个优先级的规格，原实例进入5分钟的冷却时间。 如果一个节点池中的所有规格都无法成功创建实例，系统将顺延至下一个优先级的节点池继续尝试。 手动扩容策略 当节点池进行手动扩缩容时，您可选择指定的规格进行伸缩。当选择的节点规格资源不足或配额不足时，会导致扩容失败。
Inheritable 集合上，这会导致在容器内的进程在以 Non-Root 用户 execve() 执行可执行文件时Inheritable和文件的Inheritable集合的交集被添加到执行完execve后的进程的Permited集合中，出现非预期的“越权“行为。需要说明的是，这个越权并没有突破 execve
插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能，插件的状态仅代表插件本身功能正常，与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不做保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱
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