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库系统承载,运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识,包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源:运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验,涵盖了各个领域和层次的内容。用户可以通过系统进行检索,查找到相关的
恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如RDS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。
用户原子行为:识别测试场景,通过识别用户在与服务系统交互时大量执行的步骤和操作,模拟真实的用户行为和系统负载模式。 例如登录、执行搜索、批操场景、导入导出、提交表单或访问特定功能等活动。 将每个方案分解为表示用户与服务系统交互的特定场景步骤和操作。 可以包括页面、执行事务或与系统负载的各种混合场景。 确定数据模型:
/内存/带宽/连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行,如将部分性能要求不高的业务切回到原始数据源。 连接后端DCS失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如DCS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。
/内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端云数据库 TaurusDB失败
提供个人数据,可以通过个人数据识别或个人数据的组合识别的自然人,对个人数据有疑问时,有投诉或提出质询的权利。如:产品的最终用户,公司的雇员等。 数据控制者 单独或者与他人共同确定个人数据处理的目的和手段的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。对个人数据的处理有控制权,承担个人数据保护的主要责任。 数据处理者
Server适用于政府、金融、医疗、教育、游戏等领域。 RDS for MariaDB:MariaDB是当前比较主流开源社区数据库之一,对MySQL有较好的兼容性;RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云
消息。消费者确认机制会对性能造成影响,如果单纯追求高吞吐量,应该关闭手动确认功能。如果消息对于业务来说比较重要,那么应该在消息被处理完之后才确认该条消息。生产者使用 Confirm 机制来实现类似的功能,当服务端收到生产者发来的消息,它会返回一个 ack 消息,以此来实现最少一次
以及稳定性是否满足设计要求。同时通过压测合理配置基础设施资源,提高资源利用率。性能压测主要目的是检查各项指标是否符合系统的业务要求,主要的测试分类包括: 负载测试:是指在一定的软件、硬件及网络环境下,运行一种或多种业务,在不同虚拟用户数量的情况下,测试环境的性能指标是否在用户的要
针对代码运行自动化测试,以便尽早检测到重大更改。 运行代码分析以确保代码标准、质量和配置。 运行合规性和安全检查以确保软件不存在已知漏洞。 运行验收或功能测试以确保软件按预期运行。 对检测到的问题提供快速反馈。 在适用的情况下,生成包含更新代码的可部署资产或包。 相关云服务和工具 CodeArts
衡。 系统重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡
如CPU优化、内存优化和GPU优化,选择符合需求的实例类型。 考虑自动缩放 如果工作负载的需求不定,请考虑具有自动缩放功能的计算服务,该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源,并防止在低需求时段过度预配。 考虑容器化 与非容器化工作负载相比,容器
风险评估:基于场景规则、流程规则、业务规则对变更进行管控,提前识别和拦截变更风险;通过变更日历实现变更冲突检测,降低服务间变更依赖导致的变更风险。 实施保障:按预定方案执行变更,变更步骤标准化、可观测,变更异常及时介入处理,实现变更实施全过程可控、可视、可管。 确定性故障管理
动隔离异常节点,虽然业务会在正常节点上分担,但应用系统实际已损失了部分处理容量。因此,云服务状态监控必不可少。 云服务具体指标因功能特性而异。站在功能提供者的层面,通常同样需要重点关注延迟、流量、错误率、利用率等指标。此外,服务实例的动态伸缩、过负荷控制、故障自愈或迁移等可靠性关
系统从故障中保持在已知运行状态(甚至降级)的能力。在遭遇故障后快速恢复核心功能和数据,且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。 可用性 (Availability)
权限。 风险等级 高 关键策略 按照IT工作职能划分用户组,将用户加入到与其匹配的用户组中。用户组是IAM用户的集合,IAM可以通过用户组功能实现用户的授权。 优先基于用户组授权,而不是基于用户授权。 “admin”为系统缺省提供的管理员用户组,具有所有云服务资源的操作权限。避免将所有用户都加入admin用户组。
于数据的详细信息。 确定数据的分布:需要确定数据存储在哪里,例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容,例如是否包含个人身份信息(如姓名、身份证号、地址等)、财务数据(如银行账号、交易记录等)、商业机密(如产品研发计划、客户名单等)或其他受法规保护的数据;
对象存储服务(Object Storage Service,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
多点、多重的安全防护机制来分层保护组织的网络、资产和资源。 不依赖单层安全防护能力,不因单一安全防护能力失效而完全暴露。 假设系统受到攻击,系统有一定的韧性能力保持最小化系统运行,可以提供最小化服务。 最小化原则(Least Privilege) 最小化身份:尽可能减少非必要的系统管理员,定时清理过期的身份。
云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍