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日志中还未出现NCCL DEBUG信息时已卡死。 解决方案1 检查代码,检查是否有参数中未传入“master_ip”和“rank”参数等问题。 问题现象2 分布式训练的日志中,发现有的节点含有GDR信息,而有的节点无GDR信息,导致卡死的原因可能为GDR。 # 节点A日志 modelarts-job-
方便用户从大量的原始数据中定位错误数据。 COPY FROM/TO适合低并发,本地小数据量导入导出。 COPY使用二进制格式时,不支持分布式下转码。 COPY是服务端命令,执行环境和数据库服务端进程保持一致;\COPY是客户端元命令,执行环境和客户端gsql保持一致。需要注意的是
请求生成的时间。如果Date与当前服务器的时间相差超过15分钟时,则服务端返回403,认为请求已失效。 约束限制: Date必须为RFC 1123格式的GMT时间。 该值来自于Date头域或者x-obs-date头域。当两头域同时存在时,以x-obs-date为准。 取值范围: 不涉及 默认取值:
HRTCVideoFrameFormat 表34 视频帧格式 枚举值 描述 HRTC_VIDEO_FRAME_FORMAT_YUV420P YUV420格式 HRTC_VIDEO_IMAGE_FORMAT_RGBA RGBA格式 HRTC_VIDEO_IMAGE_FORMAT_2D texture2d格式
conf文件中net.ipv4.ip_forward配置 docker容器无法正常网络通信 重要 容器共享内存过小 共享内存默认为64M,可按需修改 分布式训练时共享内存不足导致训练失败 方式一: 修改/etc/docker/daemon.json配置文件default-shm-size字段 方式二:
案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉,把数据发送到一个节点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型的训练脚本,并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。若未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换的过程。 若用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过编辑 1_preprocess_data
/v1/importVoiceFile/upload 修改 上传IVR语音文件接口,请求参数 fileType(文件类型)新增支持MP3格式的音频文件。 3 https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/agent/agentoprinfo 修改
步骤四:分割子区块 分割子区块可以降低数据量大的情况下对机器内存的要求,并能提高空三照片入网率。一个区块内可以划分多个子区块,这样的目的是平差阶段可以分布式进行提高平差效率;一般将5000-10000张照片划分为一个子区块。 在实景三维操作台中,左侧导航栏中选择“数据管理>未空三的block”,进入“未空三的block”页面。
相互关联的数据对象要确保同时同步,避免因关联对象缺失,导致同步失败。常见的关联关系:主外键关联表等。 增量同步不支持Oracle上的分布式事务(XA事务)和PARALLEL DML。 如果表中只有LOB字段,可能出现数据不一致性或任务失败的情况。 如果Oracle中使用LOB类
xid(format_id, gtrid, bqual) Y - tpc_begin(xid) Y - tpc_prepare() N 内核不支持显式prepare transaction。 tpc_commit([xid]) Y - tpc_rollback([xid]) Y - tpc_recover()
23.8 v1.23 修复周期性扩容场景下,单次扩容数量超过节点池上限,扩容失败问题。 1.23.0 1.23.7 v1.23 支持CCE分布式集群 1.23.0 1.23.3 v1.23 适配CCE v1.23集群 1.23.0 表10 v1.21集群配套插件版本记录 插件版本 支持的集群版本
all表示在所有的CN和所有的DN上执行。 第二个参数:需要发往远程节点执行的SQL语句,函数内部会对SQL语句中查询的对象进行校验,不支持用户表、分布式表和自定义的多结果集函数。 返回值类型:record 该函数功能仅为便于开发人员高效的收集集群内实例执行信息或者状态的视图,不建议用户直接使用。
点类型的数据的灾备,这种非标浮点类型数据可能会有无法命中的风险导致数据灾备失败。 不支持数据库回收站的原生模式。 灾备中不支持无主键表分布式事务。 业务数据库配置 灾备过程中,不允许对MySQL实例跨大版本升级,否则可能导致数据不一致或者同步任务失败(跨版本升级后数据、表结构、关
功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
增量迁移阶段,支持断点续传功能,在主机系统崩溃的情况下,对于非事务性的无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 增量迁移阶段,支持DDL语句。 增量迁移阶段,不支持无主键表分布式事务。 结束任务: 任务正常结束: 在结束迁移任务时,将进行所选事件(EVENT)和触发器(TRIGGER)的迁移。请确保任务结束前,不要断
信息,并统计wal日志和数据页导入量及速率。 开发指南>系统表和系统视图>系统视图>PGXC_STAT_WAL 开发指南>GUC参数>预写式日志>设置 SQL语法参考>函数和操作符>统计信息函数 LATIN1库的dist fdw外表支持dataencoding参数 新增参数dat
的数据库,但是gsql的命令提示符中显示的数据库对象名仍为截断前的名称。 说明: 重新建立连接时,如果切换数据库登录用户,将可能会出现交互式输入,要求输入新用户的连接密码。该密码最长长度为999字节,受限于GUC参数password max length的最大值。 - \encoding
post_build.sh && mv out/TBTrace_make_all_1.json /example/TB1.json" 执行分布式构建。 在分支B编写BuildFlow配置中build_ref指定的accelerate.yml,示例如下: 1 2 3 4 5
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