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能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数
执行，实现万亿数据关联分析秒级响应。 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。 支持全对称分布式的Active-Active多节点集群架构，系统无单点故障。 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。 基于代价的智能优
objects 专属分布式存储池列表对象。 count Integer 专属分布式存储池数量。 表3 DssPool 参数 参数类型 描述 id String 专属分布式存储池ID。 name String 专属分布式存储池名称。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SSD：超高IO专属分布式存储池。
数据开发 使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密
系统表 存储数据库元信息的表，元信息包括数据库中的用户表、索引、列、函数和数据类型等。 下推 GaussDB(DWS)是分布式数据库，其可以利用多DN分布式并行执行查询计划，即将CN中的查询计划下发到各DN中并行执行。这种行为称为下推。与将数据抽取到CN上执行查询的方式相比，下推可以大幅提升查询性能。
取值范围：10~100 默认值：100，即完全填充。 ORIENTATION 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 COMPRESSION 指定表数据的压缩级别，它决定了表数据的压缩比以及压缩时间。一般来讲，压缩级别越高，压缩
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的
设置成功后就不再支持修改。 取值范围： ROW，表示表的数据将以行式存储。 行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 COLUMN，表示表的数据将以列式存储。 列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。
取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 ORC：表的数据将以ORC格式存储（仅HDFS表）。 orientation不支持修改。 COMPRESSION
不匹配正则表达式，大小写不敏感 'thomas' !~* '.*vadim.*' 匹配规则 与LIKE不同，正则表达式允许匹配串里的任何位置，除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外， POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^
每个节点Bucket数目：#Nb RowGroup压缩前大小：#Nr 单个Bucket内存攒批最大大小：#Mb = max(partition_max_cache_size / partition_men_batch, 16M) = 16M（默认配置） 单并发攒批消耗： #Np * #Nb * #Nr
本实践演示通过数据湖探索服务DLI Flink作业将分布式消息服务Kafka的消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云VPC及子网、弹性负载均衡ELB、弹性云服务器ECS、对象存储服务OBS、分布式消息服务Kafka、数据湖探索DLI和数据仓库服务DWS
选分布列，并对数据进行重分布。 倾斜表的危害：倾斜表可能引发算子计算/下盘倾斜严重，导致数据倾斜的DN处理压力过大，而无法发挥DWS的分布式计算的优势，影响业务性能，并且容易造成单DN磁盘满。 8.1.3版本开始默认建表为轮询表（参见轮询表RoundRobin），如果不熟悉分布键
类型转换 【建议】在需要数据类型转换（不同数据类型进行比较或转换）时，使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 【建议】在查询中，对常量要显式指定数据类型，不要试图依赖任何隐式的数据类型转换。 【关注】在Oracle兼容模式下导入数据时，空字符串会自动转化为NULL。如
规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则
-------- Computer science (1 rows) 相比于一个表达式索引，单独列方法的一个优势是：不必在查询时显式指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示，查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速，因
规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则
=200） TD enable_interval_to_text 控制interval到text类型的隐式转换功能。 设置此选项时，支持interval类型到text类型的隐式转换。 SELECT TO_DATE('20200923', 'yyyymmdd') - TO_DATE('20200920'
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
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