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ECS中构建新镜像 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压A
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ts平台上执行的AI计算任务。 ModelArts提供了一键式自动授权功能,用户可以在ModelArts的权限管理功能中,快速完成委托授权,由ModelArts为用户自动创建委托并配置到ModelArts服务中。 一键式自动授权方式为保证使用业务过程中有足够的权限,基于依赖服务的
254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源(多机训练场景) 用户若购买开通多个节点机器资源,并使用多机进行分布式训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite
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训练完成后给出自动式生成内容,和交互式对话框模式。 背景信息 Megatron-DeepSpeed Megatron-DeepSpeed是一个基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力的系统上
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准备推理环境 前提条件 已准备Lite Server资源,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一:检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。
什么是投机推理 传统LLM推理主要依赖于自回归式(auto-regressive)的解码(decoding)方式,每步解码只能够产生一个输出token,并且需要将历史输出内容拼接后重新作为LLM的输入,才能进行下一步的解码。为了解决上述问题,提出了一种投机式推理方式,其核心思想是通过计算代价