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下也可能导致查询表时没有使用索引。 优化方法：对表执行ANALYZE更新统计信息。 场景三：过滤条件使用了函数或隐式类型转化 如果在过滤条件中使用了计算、函数、隐式类型转化，都可能导致无法选择索引。 例如创建表，并在a，b，c三列上都分别创建了索引。 1 CREATE TABLE
目标表上必须包含主键或者唯一索引才可以执行UPSERT的冲突更新语句。 所有的唯一索引都不可用时不能执行UPSERT的冲突更新语句，重建索引后可以正常执行。 可能存在分布式死锁导致查询hang问题。 例如场景：一个事务中或者通过JDBC(setAutoCommit(false))批量执行多条UPSERT语句，多个类似任务同时执行。
设置成功后就不再支持修改。 取值范围： ROW，表示表的数据将以行式存储。 行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 COLUMN，表示表的数据将以列式存储。 列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。
enode会残留在pg_delayed_unlinks_bin目录下，直到对应的数据库/表空间被删除或者节点重启会被清理。 父主题： 预写式日志
体现在数据插入或者更新后提交即可见，不存在时延；并发更新后数据保证强一致，不会出现乱序导致的结果预期不一致。 查询性能好 多表关联等复杂AP查询场景下，更完善的分布式查询计划与分布式执行器带来的性能优势，支持复杂的子查询和存储过程。 入库快 彻底解决列存CU锁冲突问题，支持高并发的更新入库操作，典型场景下，并发更新性能是之前的百倍以上。
体现在数据插入或者更新后提交即可见，不存在时延；并发更新后数据保证强一致，不会出现乱序导致的结果预期不一致。 查询性能好 多表关联等复杂AP查询场景下，更完善的分布式查询计划与分布式执行器带来的性能优势，支持复杂的子查询和存储过程。 入库快 彻底解决列存CU锁冲突问题，支持高并发的更新入库操作，典型场景下，并发更新性能是之前的百倍以上。
体现在数据插入或者更新后提交即可见，不存在时延；并发更新后数据保证强一致，不会出现乱序导致的结果预期不一致。 查询性能好 多表关联等复杂AP查询场景下，更完善的分布式查询计划与分布式执行器带来的性能优势，支持复杂的子查询和存储过程。 入库快 彻底解决列存CU锁冲突问题，支持高并发的更新入库操作，典型场景下，并发更新性能是之前的百倍以上。
针对有大批量数据增删改的表，索引个数建议控制在3个以内，最多不超过5个。 建议 索引过多影响增删改效率，严重时还会导致xlog堆积和集群故障。 操作规范 14 客户端显式开启事务或手动关闭Autocommit场景，业务最后必须手动执行Commit提交事务。 警告 事务不提交导致长事务，阻塞其他持锁业务和回收操作。
针对有大批量数据增删改的表，索引个数建议控制在3个以内，最多不超过5个。 建议 索引过多影响增删改效率，严重时还会导致xlog堆积和集群故障。 操作规范 14 客户端显式开启事务或手动关闭Autocommit场景，业务最后必须手动执行Commit提交事务。 警告 事务不提交导致长事务，阻塞其他持锁业务和回收操作。
PGXC_DEADLOCK PGXC_DEADLOCK视图获取导致分布式死锁产生的锁等待信息。 目前，PGXC_DEADLOCK视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁等待信息。 表1 PGXC_DEADLOCK字段
取值范围：整型，0、1、2 表1 取值说明 取值 密码存储格式 支持使用驱动 0 采用MD5方式对密码加密，密码存储方式为MD5加密后密文。 支持GaussDB自研驱动及开源驱动。 1 采用SHA256方式对密码加密，兼容postgres客户端的MD5用户认证方式。 密码存储方式为MD5+SHA256综合后的密文。
取值范围：整型，0、1、2 表1 取值说明 取值 密码存储格式 支持使用驱动 0 采用MD5方式对密码加密，密码存储方式为MD5加密后密文。 支持GaussDB自研驱动及开源驱动。 1 采用SHA256方式对密码加密，兼容postgres客户端的MD5用户认证方式。 密码存储方式为MD5+SHA256综合后的密文。
取值范围：整型，0、1、2 表1 取值说明 取值 密码存储格式 支持使用驱动 0 采用MD5方式对密码加密，密码存储方式为MD5加密后密文。 支持GaussDB自研驱动及开源驱动。 1 采用SHA256方式对密码加密，兼容postgres客户端的MD5用户认证方式。 密码存储方式为MD5+SHA256综合后的密文。
<foo_x0024_bar a_x0026_b="xyz"/> 如果属性值是一个列引用，则不需要指定显式的属性名，这种情况下默认将把列名用作该属性的名字。在其他情况下，必须给该属性一个显式的命名。因此这个例子是合法的： 1 2 CREATE TABLE test (a xml, b xml);
<foo_x0024_bar a_x0026_b="xyz"/> 如果属性值是一个列引用，则不需要指定显式的属性名，这种情况下默认将把列名用作该属性的名字。在其他情况下，必须给该属性一个显式的命名。因此这个例子是合法的： 1 2 CREATE TABLE test (a xml, b xml);
u1命令撤销u1用户的权限不会生效，因为数据库的CONNECT权限授予了PUBLIC，需指定关键字PUBLIC实现。 GaussDB(DWS)提供了一个隐式定义的拥有所有角色的组PUBLIC，所有创建的用户和角色默认拥有PUBLIC所拥有的权限。要撤销或重新授予用户和角色对PUBLIC的权限，可
目标表上必须包含主键或者唯一索引才可以执行UPSERT的冲突更新语句。 所有的唯一索引都不可用时不能执行UPSERT的冲突更新语句，重建索引后可以正常执行。 可能存在分布式死锁导致查询hang问题。 例如场景：一个事务中或者通过JDBC(setAutoCommit(false))批量执行多条UPSERT语句，多个类似任务同时执行。
对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL
对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL
PGXC_DEADLOCK PGXC_DEADLOCK视图获取导致分布式死锁产生的锁等待信息。 目前，PGXC_DEADLOCK视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁等待信息。 表1 PGXC_DEADLOCK字段
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