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数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是用来登录和操作华为云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断的一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维数据库。 当进行数据备份或迁移时，支持使用DAS的数据导出功能，获取完整的数据信息，再将数据从本地或者
GaussDB(for MySQL)索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯
集和字符序；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时，如果未显式指定字段的字符集和字符序，则字段使用所在表的字符集和字符序；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 示例1：不显式指定字符集、字符序的情况下创建数据库和数据表。 示例2：显式指定库的字符集、字符序的情况下创建数据库。
rash，且恢复过程会持续较长时间，极大增加业务中断时间。 常见临时盘占满场景和排查方法 用户显式创建磁盘临时表 场景 用户可以通过create temporary table语句显式创建磁盘临时表，存储引擎为Innodb的临时表会缓存在Buffer Pool中，并由刷脏线程进行落盘。
基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池
标签管理和资源分类功能。 分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库 GaussDB(for MySQL)，使用分布式数据库中间件服务（Distributed Database Middleware，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。
解决方案 如果客户端使用了和数据库不同的字符集，需要调整客户端配置，使用相同的字符集连接数据库，或者在连上数据库后显式设置成对应的字符集，即可正常查询。 显式设置字符集的方法如下： set collation_connection = utf8mb4_general_ci; 其
高可靠性：跨AZ部署，数据三副本，共享分布式存储，RPO为0，秒级故障倒换。 安全防护：采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据0丢失；采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性：兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 海量存储：华为自研DFV分布式存储，容量高达128TB，。
跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。
中止写之前等待一个块被写入连接的秒数。 interactive_timeout 否 服务器在关闭交互式连接之前等待活动的秒数。 wait_timeout 否 服务器关闭连接之前等待非交互式连接活动的秒数。 父主题： 参数类
并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。 当设为2时，InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟并刷新到分布式存储上。 影响：参数设置为非默
rds_column_compression 当参数取值为0时，表示字段压缩特性关闭，不再支持显式或者自动创建压缩列。 当参数取值为1时，表示仅支持显式创建压缩列。 当参数取值为2时，表示同时支持显式或自动创建压缩列。 [0,2] 0 GLOBAL 是 rds_default_colum
GaussDB(for MySQL)实例计费项 云数据库 GaussDB(for MySQL)的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用组成。具体内容如表1所示。 表1 计费项说明 计费项 计费因子 适用的计费模式 计费公式 数据库实例（必选） 计费因子：vCPU、内存和节点数量。
OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内。 不用存储过程和触发器，在应用程序实现； 避免%xxx式查询。 少用JOIN，查询尽量不要涉及多个表。 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比。 尽量避免在WHERE子句中使用
MySQL)不支持下载自动备份和手动备份文件。GaussDB(for MySQL)的备份是基于华为云存算分离架构设计的，备份数据按照自研分布式存储池最小存储单位进行备份，下载后无法使用开源工具进行解析恢复。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库GaussDB(for
数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是用来登录和操作华为云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断的一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维数据库。 本章节主要介绍通过DAS连接GaussDB(for MySQL)实例的方法。 前提条件 已购买GaussDB(for
Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。 HTAP采用列式存储引擎，利用SIMD(Single Instrnction Multiple Data)并行计算技术，针对海量数据的分析场景，HTAP实时
+1，c=1+c+1等操作。否则将绕过优化正常更新。 只允许对隐式事务生效。即要求AUTOCOMMIT为ON，并且不在BEGIN，COMMIT显示开启的事务中使用。否则将绕过优化正常更新。 需要使用HOTSPOT显式标记热点行更新事务，或者将rds_hotspot_auto_de
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